Как разбить изображение из фона с использованием частотной области (теоретический - не код)

Question

Я хотел бы получить идеи о том, как извлекать фигуры из фона в this specific imageс использованием частотной области.

Я знаю, что решение основано на параллельных линиях.

Спасибо!

EDIT: здесь изображение преобразования FFT

Answer 1

Я бы избавиться от фона полосы следующим образом:

Полосы параллельны и имеют 45 градусов наклона. Вы можете себе представить, что преобразование Фурье (TF) обходит изображение и ищет направление, из которого изображение имеет сильную корреляцию с синусоидальными волнами.

Ваши полосы можно увидеть как очень примитивное приближение луча синусоидальных волн, наблюдаемого от верхнего левого (или нижнего правого) угла, перпендикулярного фронту волны. По этой причине основная (но не вся) информация о полосах находится в диагонали, проходящей между соответствующими углами FT.

На диагонали много ярких пятен. Их положения описывают ориентацию и частоты базисных волн, тогда как соответствующие комплексные числа описывают их величины и фазы. Вам нужно избавиться от этих диагональных пятен.

Вы не должны удалять основное пятно в центре, поскольку оно описывает низкочастотный сигнал (например, средняя яркость всего изображения).

Здесь вы можете увидеть результаты:

Как вы можете заметить, что полосы, пересекающие формы далеко. Фон не очень чистый. Более продвинутые методы могут помочь здесь точно, но я думаю, что основная идея более или менее правильная.