У меня есть вектор JSONs (той же структуры) и преобразуйте его в data.frame. Следующий пример делает именно то, что я хочу.R: Вектор JSONs для data.frame
require(jsonlite) # fromJSON()
require(magrittr) # for the pipeline only
require(data.table) # rbindlist()
jsons <- c('{"num":1,"char":"a","list":{"x":1,"y":2}}',
'{"num":2,"char":"b","list":{"x":1,"y":2}}',
'{"num":3,"char":"c","list":{"x":1,"y":2}}')
df <- jsons %>%
lapply(fromJSON) %>%
lapply(as.data.frame.list, stringsAsFactors = F) %>%
rbindlist(fill = T)
Некоторые элементы JSON являются объектами, то есть, если я преобразовать его fromJSON() некоторые элементы списка будут перечислены также. Я не могу использовать unlist() для каждого списка, потому что у меня разные типы переменных, поэтому я использую функцию as.data.frame.list(). Это, однако, слишком медленно для каждого JSON в отдельности. Есть ли способ, как я могу сделать это более эффективно?
json <- '{"$schema":"http://json-schema.org/draft-04/schema#","title":"Product set","type":"array","items":{"title":"Product","type":"object","properties":{"id":{"description":"The unique identifier for a product","type":"number"},"name":{"type":"string"},"price":{"type":"number","minimum":0,"exclusiveMinimum":true},"tags":{"type":"array","items":{"type":"string"},"minItems":1,"uniqueItems":true},"dimensions":{"type":"object","properties":{"length":{"type":"number"},"width":{"type":"number"},"height":{"type":"number"}},"required":["length","width","height"]},"warehouseLocation":{"description":"Coordinates of the warehouse with the product","$ref":"http://json-schema.org/geo"}},"required":["id","name","price"]}}'
system.time(
df <- json %>% rep(1000) %>%
lapply(fromJSON) %>%
lapply(as.data.frame.list, stringsAsFactors = F) %>%
rbindlist(fill = T)
) # 2.72
Я знаю, что есть много подобных вопросов, но большинство ответов я видел, был об использовании as.data.frame() или data.frame(). Никто не упомянул скорость. Может быть, нет лучшего решения этого.