MANOVA или множественная регрессия

Question

У нас есть несколько независимых переменных (некоторые из них непрерывны с более чем 5 уровнями, некоторые двоичные и некоторые квазиинтервалы (5 уровней - категориальные). У нас также есть 5 зависимых переменных, которые имеют общую конструкцию. полезно провести MANOVA со всеми продолжает/квази-интервал, как ковариат и бинарный файл в качестве переменных факторов - или преформы 5 отдельных множественного регрессионного анализа

Спасибо

Answer 1

в общем, это нецелесообразно выполнять многократными (одномерный) анализ, когда вы можете заменить их одним (многомерным). Пренебрежение этим может привести к Type I errors, когда подходящая коррекция не применяется. d, чтобы игнорировать эффект, возникающий в результате взаимодействия между переменными, проанализированными отдельно.

Имея это в виду, вам, вероятно, было бы лучше выполнить один MANOVA. Однако ковариаты должны определяться вашим экспериментальным дизайном, а не типом переменной (номинальной, категоричной и непрерывной).