Более эффективный SQL для устранения нескольких подзапросов?

Question

У меня этот SQL в моем коде, и повторение подзапросов меня беспокоит, что это не так эффективно написано, как могло бы быть.

В нашей базе данных есть стол для features, responses и participants. Участники дают рейтинг (один из D, P, B, I, R, Q) для каждой функции.

SELECT f.id, f.name, 
(SELECT COUNT(r.id) FROM responses r LEFT JOIN participants p ON r.id_participant = p.id WHERE p.is_ignored IS NULL AND r.is_deleted IS NULL AND r.id_feature = f.id AND p.category LIKE :p_category) AS nr_r, 
(SELECT SUM(r.is_D) FROM responses r LEFT JOIN participants p ON r.id_participant = p.id WHERE p.is_ignored IS NULL AND r.is_deleted IS NULL AND r.id_feature = f.id AND p.category LIKE :p_category) AS is_D, 
(SELECT SUM(r.is_P) FROM responses r LEFT JOIN participants p ON r.id_participant = p.id WHERE p.is_ignored IS NULL AND r.is_deleted IS NULL AND r.id_feature = f.id AND p.category LIKE :p_category) AS is_P, 
(SELECT SUM(r.is_B) FROM responses r LEFT JOIN participants p ON r.id_participant = p.id WHERE p.is_ignored IS NULL AND r.is_deleted IS NULL AND r.id_feature = f.id AND p.category LIKE :p_category) AS is_B, 
(SELECT SUM(r.is_I) FROM responses r LEFT JOIN participants p ON r.id_participant = p.id WHERE p.is_ignored IS NULL AND r.is_deleted IS NULL AND r.id_feature = f.id AND p.category LIKE :p_category) AS is_I, 
(SELECT SUM(r.is_R) FROM responses r LEFT JOIN participants p ON r.id_participant = p.id WHERE p.is_ignored IS NULL AND r.is_deleted IS NULL AND r.id_feature = f.id AND p.category LIKE :p_category) AS is_R, 
(SELECT SUM(r.is_Q) FROM responses r LEFT JOIN participants p ON r.id_participant = p.id WHERE p.is_ignored IS NULL AND r.is_deleted IS NULL AND r.id_feature = f.id AND p.category LIKE :p_category) AS is_Q, 
(SELECT (is_D + is_P)/(is_D + is_P + is_B + is_I)) as yay, 
(SELECT (is_P + is_B)/(is_D + is_P + is_B + is_I)) as boo 
FROM features f 
WHERE f.is_deleted IS NULL AND f.id_survey=:id_project 
ORDER BY f.id ASC; 

Выход из этого запроса является таблица итогов, выглядящий как

577 App registration 989 36 21 38 201 42 6 0.1926 0.1993 
578 Login PIN   989 279 118 137 394 41 20 0.4278 0.2748 
579 Manage all services 989 287 207 127 331 23 14 0.5189 0.3508 
580 Rewards    989 344 157 64 386 19 19 0.5268 0.2324 
581 Offers    989 226 93 37 542 72 19 0.3552 0.1448 

Запрос в настоящее время занимает 4.4387 секунд для запуска для набора данных с 989 участников, 14 особенности (и, таким образом, 13846 индивидуальных рейтинги). Довольно уверен, что воняет.

Есть ли более эффективный способ написания этого запроса?

Это что-то такое, что GROUP BY было бы полезно?

Answer 1

Если я правильно понимаю ваш запрос, у вас есть одинаковые предикаты в каждом подзапросе, а затем вы можете легко заменить все подвыборки на объединение и выполнить группу. Расчеты на агрегатах (вах и BOO) рассчитываются на внешнем уровне:

SELECT id, name, nr_r, is_D, ... 
    , (is_D + is_P)/(is_D + is_P + is_B + is_I) yay 
    , (is_P + is_B)/(is_D + is_P + is_B + is_I) boo 
FROM (
    SELECT f.id, f.name 
     , count(r.id) AS nr_r 
     , sum(r.is_D) as is_D 
     , ... 
    FROM features f 
    LEFT JOIN responses r 
     ON r.id_feature = f.id 
     AND r.is_deleted IS NULL 
    LEFT JOIN participants p 
     ON r.id_participant = p.id 
     AND p.is_ignored IS NULL 
     AND p.category LIKE :p_category 
    WHERE f.is_deleted IS NULL 
     AND f.id_survey=:id_project 
    GROUP BY f.id, f.name 
) AS T 
ORDER BY ...