Google Cloud ошибка DATALAB запрашивая таблицы BigQuery

Question

Я думаю, что я что-то отсутствует основной здесь, не могу понять, что это такое ..

дата BigQuery распределяли Запросы таблицы из Google облака DATALAB. Большинство других запросов извлекают данные, как ожидалось, но не уверены, почему в этой конкретной таблице выбор не будет работать, однако работает запрос count (1).

%%sql 
select * from Mydataset.sample_sales_yearly_part limit 10 

Я получаю ниже ошибки:

KeyErrorTraceback (most recent call last) /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/IPython/core/formatters.pyc in 
__call__(self, obj) 
    305     pass 
    306    else: 
--> 307     return printer(obj) 
    308    # Finally look for special method names 
    309    method = get_real_method(obj, self.print_method) 

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/datalab/bigquery/commands/_bigquery.pyc in _repr_html_query_results_table(results) 
    999  1000 def _repr_html_query_results_table(results): 
-> 1001 return _table_viewer(results) 1002  1003 

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/datalab/bigquery/commands/_bigquery.pyc in _table_viewer(table, rows_per_page, fields) 
    969  meta_time = '' 
    970 
--> 971 data, total_count = datalab.utils.commands.get_data(table, fields, first_row=0, count=rows_per_page) 
    972 
    973 if total_count < 0: 

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/datalab/utils/commands/_utils.pyc in get_data(source, fields, env, first_row, count, schema) 
    226  return _get_data_from_table(source.results(), fields, first_row, count, schema) 
    227 elif isinstance(source, datalab.bigquery.Table): 
--> 228  return _get_data_from_table(source, fields, first_row, count, schema) 
    229 else: 
    230  raise Exception("Cannot chart %s; unsupported object type" % source) 

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/datalab/utils/commands/_utils.pyc in _get_data_from_table(source, fields, first_row, count, schema) 
    174 gen = source.range(first_row, count) if count >= 0 else source 
    175 rows = [{'c': [{'v': row[c]} if c in row else {} for c in fields]} for row in gen] 
--> 176 return {'cols': _get_cols(fields, schema), 'rows': rows}, source.length 
    177 
    178 

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/datalab/utils/commands/_utils.pyc in _get_cols(fields, schema) 
    108  if schema: 
    109  f = schema[col] 
--> 110  cols.append({'id': f.name, 'label': f.name, 'type': typemap[f.data_type]}) 
    111  else: 
    112  # This will only happen if we had no rows to infer a schema from, so the type 

KeyError: u'DATE' 

QueryResultsTable job_Ckq91E5HuI8GAMPteXKeHYWMwMo 

Answer 1

Вы можете ударять вопрос, который был только исправленные в https://github.com/googledatalab/pydatalab/pull/68 (но еще не включены в релиз DATALAB).

Фон в том, что новая поддержка «Standard SQL» в BigQuery добавила новые типы данных, которые могут отображаться в схеме результатов, а Datalab еще не был обновлен для их обработки.

Следующий выпуск Datalab должен исправить это, но в то же время вы можете обойти его, обернув ваши поля даты явным приведением в TIMESTAMP как часть вашего запроса.

Например, если вы видите, что ошибка с кодом ячейки:

%%sql SELECT COUNT(*) as count, d FROM <mytable> 

(где «d» является полем типа «ДАТА»), то вы можете работать вокруг проблемы путем литья, что поле в TIMESTAMP, как это:

%%sql SELECT COUNT(*) as count, TIMESTAMP(d) FROM <mytable> 

для вашего конкретного запроса, вам придется изменить «*» в список полей, так что вы можете бросить одну с датой на отметку времени.