У меня есть несколько файлов в каталоге, и мне нужно достичь конкатенации (я имею в виду здесь добавить столбцы из других текстовых файлов в один файл) все эти текстовые файлы в один DataFrame. И окончательный файл данных должен содержать несколько столбцов (то же, что и количество текстовых файлов в каталоге). Например, file_1 выглядит следующим образомЧтение нескольких текстовых файлов из каталога и добавление его столбцов в один текстовый файл в R
id pool1
ABL1 1352
ABL12 1236
ABL13 1022
ABL14 815
ABL15 1591
ABL16 2703
И так, как и другие файлы, первый столбец является одинаковым для всех остальных файлов в каталоге и вторые столбцы различны.
Ищу выход, который выглядит примерно так,
id /pool1 /pool2 /pool3 /pool4 /pool5
ABL1 1352 1353 1354 1355 1356
ABL12 1236 1237 1238 1239 1240
ABL13 1022 1023 1024 1025 1026
ABL14 815 816 817 818 819
ABL15 1591 1592 1593 1594 1595
ABL16 2703 2704 2705 2706 2707
ABL17 1449 1450 1451 1452 1453
ABL18 619 620 621 622 623
ABL19 1074 1075 1076 1077 1078
До сих пор я пытался добиться этого в R с помощью следующих сценариев,
lf <- list.files(path = "path/files", pattern = ".txt_samplecount$", full.names = TRUE, recursive = TRUE, include.dirs = TRUE)
dat <- setNames(lapply(lf, read.table, sep="\t", header=TRUE), lf)
Но я мог бы найти, что это над куском скрипт объединяет столбцы в один файл, а в последнем файле данных все еще имеется только два столбца.
Любая помощь или предложения приветствуются
Спасибо
Вы можете попробовать «расстегнуть» ваши две статьи, 'unstack (dat, pool ~ id)' или вывести второй столбец каждой таблицы в цикле 'lapply' – jenesaisquoi