Я генерация накладки на карту с помощью панд и используемых:Панда: Проверьте, если строка имеет близкие значения
if ((df['latitude'] == new_latitude) & (df['longitude'] == new_longitude)).any():
continue
, чтобы убедиться, что я не произвожу повторяющиеся точки. Но я начинаю создавать точки, которые равны 0,001 (по долготе, по широте или по обоим), а не по тем, которые уже были произведены. Как я могу предотвратить это так же, как описано выше?
IIUC вы можете вычесть из всей серии, а затем просто фильтровать точки:
thresh = 0.001
lat = df.loc[(df['latitude'] - new_latitude).abs() > thresh, 'latitude']
lon = df.loc[(df['longtitude'] - new_longtitude).abs() > thresh, 'longtitude']
это использует abs, чтобы получить абсолютное значение для создания булевой маски и фильтровать все дубликат и ряд повторяющихся значений из.
Вы можете использовать функцию numpy.isclose с atol выставиться к вашей точности:
import numpy as np
prec = 0.001
np.isclose(df['latitude'], new_latitude, atol=prec)
if ((np.isclose(df['latitude'], new_latitude, prec) & (np.isclose(df['longitude'], new_longitude, prec)).any():
continue
Является ли это будет использоваться, как только панды dataframe завершена? Я стараюсь прекратить генерировать их с утверждением if, поскольку, как только один из них создается, он вызывает больше очков с разницей в 0,001, поэтому увеличивается время для массового запуска. – Abi
Вам нужно будет объяснить, как загружаются данные, как правило, при росте df итеративно это дорого – EdChum