Число вхождений элементов в вектор [JULIA]

Question

У меня есть вектор 2500 значений, состоящий из повторяющихся значений и значений NaN. Я хочу удалить все значения NaN и вычислить количество вхождений каждого другого значения.

y 
2500-element Array{Int64,1}: 
8 
43 
NaN 
46 
NaN 
8 
8 
3 
46 
NaN 

Например: количество вхождений 8 составляет 3 количество вхождений 46 2 количество вхождений 43 1.

Answer 1

y=rand(1:10,20) 
u=unique(y) 
d=Dict([(i,count(x->x==i,y)) for i in u]) 
println("count for 10 is $(d[10])") 

Answer 2

Для удаления NaN значения, которые можно использовать функция фильтра. Из документов Julia:

фильтра (функция, коллекция)

вернуть копию коллекции, удаление элементов, для которых функция является ложной.

x = filter(y->!isnan(y),y) 
filter!(y->!isnan(y),y) 

Таким образом, мы создаем в нашей функции условной !isnan(y) и использовать ее для фильтрации массива y (примечание, мы могли бы также написали с помощью z или любой другой переменной мы выбрали, так как первый аргумент filter просто определяет встроенную функцию). Обратите внимание: мы можем либо сохранить это как новый объект, либо использовать версию модификации на месте, сигнализированную !, чтобы просто изменить существующий объект. y

Затем, до или после этого, в зависимости от того, хотим ли мы чтобы включить NaN s в наш счет, мы можем использовать функцию countmap() из StatsBase. Из документов Julia:

countmap (х)

Вернуться словарь отображения каждое уникальное значение х его количества вхождений.

using StatsBase 
a = countmap(y) 

вы можете получить доступ к определенным элементам этого словаря, например, a[-1] покажет вам, сколько вхождений есть из -1

Или, если вы хотите, чтобы затем преобразовать этот словарь в массив, вы можете использовать:

b = hcat([[key, val] for (key, val) in a]...)' 

Примечание: Благодаря @JeffBezanon для комментариев на правильном метод фильтрации NaN значений.

Answer 3

countmap лучшее решение, которое я видел до сих пор, но вот выписал версия, которая лишь немного медленнее. Она проходит только через массив один раз, так что если у вас есть много уникальных значений, это очень эффективно:

function countmemb1(y) 
    d = Dict{Int, Int}() 
    for val in y 
     if isnan(val) 
      continue 
     end 
     if val in keys(d) 
      d[val] += 1 
     else 
      d[val] = 1 
     end 
    end 
    return d 
end 

Решения в принятом ответе может быть немного быстрее, если есть очень небольшое количество уникальных значений, но в противном случае плохо масштабируется.

Edit: Потому что я просто не мог оставить в покое, вот версия, которая является более общим, а также быстрее (countmap не принимает строки, наборы или кортежей, например):

function countmemb(itr) 
    d = Dict{eltype(itr), Int}() 
    for val in itr 
     if isa(val, Number) && isnan(val) 
      continue 
     end 
     d[val] = get!(d, val, 0) + 1 
    end 
    return d 
end