Pandas Dataframe Значения NaN заменяются без значений

Question

Я хотел заменить значение NaN на пустое значение, чтобы записать его в базу данных mysql. Я не хочу падать (df.dropna()) в полный ряд, чтобы заменить его на 0, используя df.fillna(0). При использовании df.fillna('') или df.fillna('NULL') выдает сообщение об ошибке:

(mysql.connector.errors.DatabaseError) 1265 (01000): Данные усечены для столбца 'log_return' в строке

Данные в dataframe выглядит следующим образом:

  date  price  log_return     
0 2017-02-14  105.800 -0.006125       
1 2017-02-13  106.450 0.004236 
2 2017-02-10  106.000 NaN   

То, что я хочу следующее:

  date  price  log_return     
0 2017-02-14  105.800 -0.006125       
1 2017-02-13  106.450 0.004236 
2 2017-02-10  106.000 

Answer 1

попробовать это:

df.where(pd.notnull(df), None)

пример

df = pd.DataFrame(np.eye(3)) 
df = df.where(lambda x: x==1, np.nan) 
df = df.where(pd.notnull(df), None) 

Обратите внимание, что pd.fillna (None) не будет работать, она оставляет NaN значения нетронутыми.

источник https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/1972