-2
У меня есть изображение. Я хотел бы преобразовать это изображение в граф. Пиксели - это узлы, а ребра - 8-окрестности. я попыталсякак построить график связанных компонентов изображения?
I=imread('cameraman.tif');
[r c]=size(I);
%r = 32; c = 32;
%# Get the matrix size
diagVec1 = repmat([ones(c-1,1); 0],r,1); %# Make the first diagonal vector
%# (for horizontal connections)
diagVec1 = diagVec1(1:end-1); %# Remove the last value
diagVec2 = [0; diagVec1(1:(c*(r-1)))]; %# Make the second diagonal vector
%# (for anti-diagonal connections)
diagVec3 = ones(c*(r-1),1); %# Make the third diagonal vector
%# (for vertical connections)
diagVec4 = diagVec2(2:end-1); %# Make the fourth diagonal vector
rc = r*c;
adj = spdiags([diagVec1;0],1,rc,rc);
adj = adj + spdiags([diagVec2; zeros(c-1,1)], c-1, rc,rc);
adj = adj + spdiags([diagVec3; zeros(c,1)], c, rc,rc);
adj = adj + spdiags([diagVec4; zeros(c+1,1)], c+1, rc,rc);
adj = adj + adj.';
%# plot adjacency matrix
subplot(121), spy(adj)
%# plot connected points on grid
[X Y] = meshgrid(1:c,1:r);
X = X(:); Y = Y(:);
[xx yy] = gplot(adj, [X Y]);
subplot(122), plot(xx, yy, 'ks-', 'MarkerFaceColor','r')
axis([0 r+1 0 c+1])
%# add labels
X = reshape(X',[],1) + 0.1; Y = reshape(Y',[],1) + 0.1;
text(X, Y(end:-1:1), cellstr(num2str((1:r*c)')))
я попробовал этот code.But из проблемы памяти, отлично работает для 32 * 32 image.its не дублирует вопрос
Это ** слишком широкий ** и, вероятно, основанный на мнениях. Вы в основном хотите представлять изображение в виде графика. Существует не менее трех способов представления графиков:> Adjacency List, Adjacency Matrix, Edge Lists. Каждое представление имеет свои преимущества и недостатки: https://www.khanacademy.org/computing/computer-science/algorithms/graph-representation/a/representing-graphs – rayryeng
Посмотрите здесь: http://stackoverflow.com/questions/3277541/ construct-adjacency-matrix-in-matlab - поиск Google привел меня туда. Представлены как 4 связанных, так и 8 связанных окрестностей. Сделайте немного поиска и приложите немного усилий, прежде чем публиковать вопрос. Это на самом деле помогает уменьшить беспорядок. – rayryeng
Прочитайте сообщение. То, что вы хотите, фактически не зависит от содержимого изображения. Подумайте об изображении как 2D прямоугольной сетке узлов, и вы хотите соединить ребра между узлами. Однако, если вы хотите, чтобы он зависел от содержимого изображения, может быть и другое: матрица смежности не будет 0s и 1s, но может представлять различия интенсивности. Я оставлю это для вас, чтобы понять это. – rayryeng