У меня 4 наборов значений: y1, y2, y3, y4 и один комплект x. Значения y имеют разные диапазоны, и мне нужно построить их как отдельные кривые с отдельными наборами значений по оси y.Plotting 4 кривых на одном участке, с 3-у-осями
Проще говоря, мне нужны 3 оси y с различными значениями (шкалами) для построения на одном рисунке.
Любая помощь оценивается, или советы о том, где искать.
Это отличный шанс познакомить вас с File Exchange. Хотя организацией в последнее время страдает от некоторого очень несчастливо выбора дизайна интерфейса, это еще большой ресурс для фасованных решений общие проблемы. Хотя многие из вас дали вам подробные сведения о том, как этого достичь (@prm!), Я имел аналогичную потребность несколько лет назад и обнаружил, что addaxis работал очень хорошо. (Это был File Exchange pick of the week в какой-то момент!) Он вдохновил later, probably better mods. Вот пример вывода:
addaxis example http://www.mathworks.com/matlabcentral/fx_files/9016/1/addaxis_screenshot.jpg
Я просто искал «plotyy» в File Exchange.
Хотя понимание того, что происходит в важный, иногда вам просто нужно получить вещи сделать, не делать их самостоятельно. Matlab Central отлично подходит для этого.
PLOTYY позволяет использовать две разные оси y. Или вы можете посмотреть в LayerPlot из Файлового обмена. Думаю, я должен спросить, считаете ли вы использование HOLD или просто перемасштабируете данные и используете обычный старый сюжет?
OLD, а не то, что ОП ищет: SUBPLOT позволяет разбить окно фигуру на несколько осей. Затем, если вы хотите показывать только одну ось X или какую-либо другую настройку, вы можете самостоятельно управлять каждой осью.
Я знаю plotyy, что позволяет вам иметь две оси y, но не «сюжетьи»!
Возможно, вы можете нормализовать значения y, чтобы иметь одинаковую шкалу (минимальная нормализация, стандартизация zscore и т. Д.), Тогда вы можете легко их построить, используя обычную последовательность plot, hold.
Вот пример:
%# random data
x=1:20;
y = [randn(20,1)*1 + 0 , randn(20,1)*5 + 10 , randn(20,1)*0.3 + 50];
%# plotyy
plotyy(x,y(:,1), x,y(:,3))
%# orginial
figure
subplot(221), plot(x,y(:,1), x,y(:,2), x,y(:,3))
title('original'), legend({'y1' 'y2' 'y3'})
%# normalize: (y-min)/(max-min) ==> [0,1]
yy = bsxfun(@times, bsxfun(@minus,y,min(y)), 1./range(y));
subplot(222), plot(x,yy(:,1), x,yy(:,2), x,yy(:,3))
title('minmax')
%# standarize: (y - mean)/std ==> N(0,1)
yy = zscore(y);
subplot(223), plot(x,yy(:,1), x,yy(:,2), x,yy(:,3))
title('zscore')
%# softmax normalization with logistic sigmoid ==> [0,1]
yy = 1 ./ (1 + exp(-zscore(y)));
subplot(224), plot(x,yy(:,1), x,yy(:,2), x,yy(:,3))
title('softmax')
Одним из возможных вариантов вы можете попробовать это создать 3 оси сложенных один на другой с 'Color' свойств верхней два набора для 'none' так что все графики видны. Вам нужно будет отрегулировать ширину оси, положение и пределы оси x, чтобы оси 3 y были бок о бок, а не друг над другом. Вы также хотели бы удалить метки и метки меток оси x из двух осей, поскольку они будут лежать друг над другом.
Вот общая реализация, которая вычисляет соответствующие позиции для осей и смещений для пределы х-оси, чтобы сохранить участки выстроились правильно:
%# Some sample data:
x = 0:20;
N = numel(x);
y1 = rand(1,N);
y2 = 5.*rand(1,N)+5;
y3 = 50.*rand(1,N)-50;
%# Some initial computations:
axesPosition = [110 40 200 200]; %# Axes position, in pixels
yWidth = 30; %# y axes spacing, in pixels
xLimit = [min(x) max(x)]; %# Range of x values
xOffset = -yWidth*diff(xLimit)/axesPosition(3);
%# Create the figure and axes:
figure('Units','pixels','Position',[200 200 330 260]);
h1 = axes('Units','pixels','Position',axesPosition,...
'Color','w','XColor','k','YColor','r',...
'XLim',xLimit,'YLim',[0 1],'NextPlot','add');
h2 = axes('Units','pixels','Position',axesPosition+yWidth.*[-1 0 1 0],...
'Color','none','XColor','k','YColor','m',...
'XLim',xLimit+[xOffset 0],'YLim',[0 10],...
'XTick',[],'XTickLabel',[],'NextPlot','add');
h3 = axes('Units','pixels','Position',axesPosition+yWidth.*[-2 0 2 0],...
'Color','none','XColor','k','YColor','b',...
'XLim',xLimit+[2*xOffset 0],'YLim',[-50 50],...
'XTick',[],'XTickLabel',[],'NextPlot','add');
xlabel(h1,'time');
ylabel(h3,'values');
%# Plot the data:
plot(h1,x,y1,'r');
plot(h2,x,y2,'m');
plot(h3,x,y3,'b');
и вот результирующий показатель:
Многомасштабные сюжеты редко встречаются за пределами двух осей ... К счастью, в Matlab это возможно, но вы должны полностью перекрывать оси и играть с тиками, чтобы не скрывать информацию.
Ниже приводится хороший рабочий образец. Надеюсь, это то, что вы ищете (хотя цвета могут быть намного приятнее)!
close all
clear all
display('Generating data');
x = 0:10;
y1 = rand(1,11);
y2 = 10.*rand(1,11);
y3 = 100.*rand(1,11);
y4 = 100.*rand(1,11);
display('Plotting');
figure;
ax1 = gca;
get(ax1,'Position')
set(ax1,'XColor','k',...
'YColor','b',...
'YLim',[0,1],...
'YTick',[0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0]);
line(x, y1, 'Color', 'b', 'LineStyle', '-', 'Marker', '.', 'Parent', ax1)
ax2 = axes('Position',get(ax1,'Position'),...
'XAxisLocation','bottom',...
'YAxisLocation','left',...
'Color','none',...
'XColor','k',...
'YColor','r',...
'YLim',[0,10],...
'YTick',[1, 3, 5, 7, 9],...
'XTick',[],'XTickLabel',[]);
line(x, y2, 'Color', 'r', 'LineStyle', '-', 'Marker', '.', 'Parent', ax2)
ax3 = axes('Position',get(ax1,'Position'),...
'XAxisLocation','bottom',...
'YAxisLocation','right',...
'Color','none',...
'XColor','k',...
'YColor','g',...
'YLim',[0,100],...
'YTick',[0, 20, 40, 60, 80, 100],...
'XTick',[],'XTickLabel',[]);
line(x, y3, 'Color', 'g', 'LineStyle', '-', 'Marker', '.', 'Parent', ax3)
ax4 = axes('Position',get(ax1,'Position'),...
'XAxisLocation','bottom',...
'YAxisLocation','right',...
'Color','none',...
'XColor','k',...
'YColor','c',...
'YLim',[0,100],...
'YTick',[10, 30, 50, 70, 90],...
'XTick',[],'XTickLabel',[]);
line(x, y4, 'Color', 'c', 'LineStyle', '-', 'Marker', '.', 'Parent', ax4)
alt text http://www.pablorodriguez.info/wp-content/Multiaxes.png
Есть ли что-нибудь подобное для оси х? – smihael