Как использовать Perl-модули сходства WordNet в Python?

Я хочу использовать модули perl из пакета WordNet::Similarity для вычисления смысловой связи (Hirst-St Onge, Лексические цепочки и т. Д.) Между текстами. Кто-нибудь имеет представление о том, как использовать их в python?Как использовать Perl-модули сходства WordNet в Python?

источник

2015-05-28 Spy

NLTK - Python интерфейс с WordNet.

Отделите раздел 5 на this page на предмет сходства. Вам также потребуется установить модуль, инструкции для этого are here.

источник

2015-05-28 11:11:03 Scironic

У него нет мер для смысловой связи. Он касается только семантического сходства. – Spy

Вы имеете в виду Levenshtein distance расчеты? – chaos

Нет, я имею в виду Hirst St onge, контекстный вектор, расширенный лес и т. Д. Они доступны в пакете WordNet :: Similarity (https://metacpan.org/release/WordNet-Similarity) на языке Perl. Я хочу импортировать эти модули в Python. Может быть, через какую-нибудь обертку? – Spy

Вам необходимо использовать nltk.wordnet.corpus. У вас должен быть доступный метод синхронизации, который вернет вам то, что вам нужно. В принципе, wordnet corpus от nltk предлагает слова, synsets, леммы, глагольные кадры, сходство и т. Д. Вы можете проверить обширное руководство для nltk для образцов кода и подхода.

источник

2015-05-28 12:21:27 chaos

Как использовать Perl-модули сходства WordNet в Python?

ответ

Смежные вопросы