Я установил инструментарий CUDA на свой компьютер, но что-то кажется сломанным. nvcc
не удалось собрать, ни простой привет-мир, как это:nvcc не удалось скомпилировать
#include <stdio.h>
int main(int argc, char** argv) {
printf("Hello, world!\n");
return 0;
}
Выход:
$ nvcc hello.cu
/usr/include/c++/4.8.0/cstdlib(178): error: identifier "__int128" is undefined
/usr/include/c++/4.8.0/cstdlib(179): error: identifier "__int128" is undefined
2 errors detected in the compilation of "/tmp/tmpxft_000011a2_00000000-6_hello.cpp1.ii".
многословным выход:
$ nvcc --verbose hello.cu
#$ _SPACE_=
#$ _CUDART_=cudart
#$ _HERE_=/opt/cuda/bin
#$ _THERE_=/opt/cuda/bin
#$ _TARGET_SIZE_=64
#$ TOP=/opt/cuda/bin/..
#$ LD_LIBRARY_PATH=/opt/cuda/bin/../lib:
#$ PATH=/opt/cuda/bin/../open64/bin:/opt/cuda/bin/../nvvm:/opt/cuda/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/sbin:/opt/android-sdk/platform-tools:/opt/android-sdk/tools:/opt/android-studio/bin:/opt/cuda/bin:/extra/usr/bin:/opt/java/bin:/opt/java/db/bin:/opt/java/jre/bin:/usr/bin/core_perl:/usr/lib/smlnj/bin:.:.
#$ INCLUDES="-I/opt/cuda/bin/../include"
#$ LIBRARIES= "-L/opt/cuda/bin/../lib64" -lcudart
#$ CUDAFE_FLAGS=
#$ OPENCC_FLAGS=
#$ PTXAS_FLAGS=
#$ gcc -D__CUDA_ARCH__=100 -E -x c++ -DCUDA_FLOAT_MATH_FUNCTIONS -DCUDA_NO_SM_11_ATOMIC_INTRINSICS -DCUDA_NO_SM_12_ATOMIC_INTRINSICS -DCUDA_NO_SM_13_DOUBLE_INTRINSICS -D__CUDACC__ -D__NVCC__ "-I/opt/cuda/bin/../include" -include "cuda_runtime.h" -m64 -o "/tmp/tmpxft_000011e1_00000000-6_hello.cpp1.ii" "hello.cu"
#$ cudafe --m64 --gnu_version=40800 -tused --no_remove_unneeded_entities --gen_c_file_name "/tmp/tmpxft_000011e1_00000000-3_hello.cudafe1.c" --stub_file_name "/tmp/tmpxft_000011e1_00000000-3_hello.cudafe1.stub.c" --gen_device_file_name "/tmp/tmpxft_000011e1_00000000-3_hello.cudafe1.gpu" --nv_arch "compute_10" --gen_module_id_file --module_id_file_name "/tmp/tmpxft_000011e1_00000000-2_hello.module_id" --include_file_name "tmpxft_000011e1_00000000-1_hello.fatbin.c" "/tmp/tmpxft_000011e1_00000000-6_hello.cpp1.ii"
/usr/include/c++/4.8.0/cstdlib(178): error: identifier "__int128" is undefined
/usr/include/c++/4.8.0/cstdlib(179): error: identifier "__int128" is undefined
2 errors detected in the compilation of "/tmp/tmpxft_000011e1_00000000-6_hello.cpp1.ii".
# --error 0x2 --
Некоторая информация о моей system:
ОС - это Chakra Linux (дистрибутив на базе Arch) 64 бит. В настоящее время я использую GCC-многобиблиотечный версии:
$ gcc -v
Using built-in specs.
COLLECT_GCC=gcc
COLLECT_LTO_WRAPPER=/usr/lib/gcc/x86_64-unknown-linux-gnu/4.8.0/lto-wrapper
Target: x86_64-unknown-linux-gnu
Configured with: /chakra/lib32-testing/gcc-multilib/src/gcc-4.8-20130411/configure --prefix=/usr --libdir=/usr/lib --libexecdir=/usr/lib --mandir=/usr/share/man --infodir=/usr/share/info --with-bugurl=http://chakra-project.org/bugs --enable-languages=c,c++,ada,fortran,go,lto,objc,obj-c++ --enable-shared --enable-threads=posix --with-system-zlib --enable-__cxa_atexit --disable-libunwind-exceptions --enable-clocale=gnu --disable-libstdcxx-pch --enable-gnu-unique-object --enable-linker-build-id --enable-cloog-backend=isl --disable-cloog-version-check --enable-lto --enable-gold --enable-ld=default --enable-plugin --with-plugin-ld=ld.gold --with-linker-hash-style=gnu --disable-install-libiberty --enable-multilib --disable-libssp --disable-werror --enable-checking=release
Thread model: posix
gcc version 4.8.0 20130411 (prerelease) (GCC)
Информация о CUDA Toolkit:
$ nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2012 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Sep_21_17:28:58_PDT_2012
Cuda compilation tools, release 5.0, V0.2.1221
И последнее, но не в последнюю очередь, это является проблематичным заголовочный файл: http://pastebin.com/WtUckrYv
Спасибо авансовый.
О, это очень раздражает, но спасибо. В моей системе у меня нет этого файла, и, вероятно, это признак плохой установки ... – eang
Кстати, я постараюсь установить CUDA на Windows. CUDA 5.5 должен поддерживать Visual Studio 2012, правильно? – eang
Да, CUDA 5.5 должен поддерживать VS2012. Для простой настройки убедитесь, что VS2012 установлен на вашем компьютере, прежде чем запускать установщик CUDA 5.5. И, конечно же, CUDA 5.5 по-прежнему находится на стадии RC (релиз), поэтому сейчас это похоже на «бета». –