Сохранение данных в OpenCL

Question

Мне нужно обработать некоторые данные в течение длительного времени в OpenCL, и из-за ограничения по времени (драйвер автоматически перезагружается) я запускаю ядро ​​много раз с разными параметрами. Каждый раз, когда он должен обрабатывать одни и те же данные, что составляет около 50 Мб, поэтому я хочу скопировать его только один раз. Я прочитал много статей и руководств об OpenCL, но понятия не имею, как это сделать, чтобы сохранить данные между выполнением.

Если это важно, я использую привязку C# для OpenCL под названием OpenCLTemplate.

Answer 1

Любые данные, хранящиеся в буфере глобальной памяти, сохраняются на графическом процессоре. Вам не нужно ничего особенного делать.

Answer 2

Как я понял из чтения онлайн, только одно ядро ​​может работать одновременно. Это означает, что вы должны иметь возможность запустить его с помощью одного набора параметров, когда можно будет запустить новый набор параметров, а затем во время этого запуска вы сможете прочитать 50 МБ.

Если драйвер перезагрузился - это может быть связано с ошибкой/исключением?

Answer 3

Почему вы не можете просто сохранить буфер только для чтения для всех ваших ядровых исполнений и поместить ваши результаты в другой буфер?

Что заставляет вас думать, что вам нужно писать в тот же буфер, из которого вы читаете?

Answer 4

У вас есть несколько проблем;

1) Как получить 50MB данных на ГПУ 2) На окнах, драйвер GPU сбросит часто при выполнении длительных вычислений 3) механизм персистенции для ~ 50Mb

Возможных ответов 1a) создать буфер памяти OpenCL 50м 1b) Enqueue (записи) данных в ГПУ 1c) Установка ядра ARG в этот буфер 1d) доступ к данным в качестве арг ядра в глобальной памяти ГПУ

2) Когда драйвер драйвера OpenCL (графика) сбрасывается, ваше приложение умрет. Вы можете написать сценарий, который убивает его до того, как система выполнит, а затем перезапустит приложение. Сценарий должен прочитать промежуточный результат, прежде чем он убьет приложение. В противном случае вы никогда не будете контролировать. Только работа с графическим процессором Nvida Tesla в Windows или запуском на Linux позволит избежать того, что дисплей мышью O/S не работает и выполняет сброс драйвера.

3) Я бы использовал файлы MMAPed для сохранения 50 МБ данных и любых промежуточных результатов. Адресный файл MMAPed можно использовать для создания буферов OpenCL для приложения.

И наконец, я постараюсь под сомнение. Работает на Windows vs Linux, из-за проблем с перезагрузкой драйверов и т. Д. Я не мог найти эффективного решения для решения тайм-аута драйвера в Windows, даже используя базу данных PostgreSQL и собственный PgOpenCL, который гарантирует, что все ядра ядра GPU являются ACID.