Как рассчитать частоту каждого значения в столбце, соответствующем каждому значению в другом столбце в R?

Question

У меня есть набор данных следующим образом:

col1 col2 
    A 1 
    A 2 
    A 2 
    B 1 
    B 1 
    C 1 
    C 1 
    C 2 

Я хочу вывод как:

col1 col2 Frequency 
    A  1  1 
    A  2  2 
    B  1  2 
    C  1  2 
    C  2  1 

Я попытался с помощью агрегатной функции, а также функции таблицы, но я не могу получить желаемый результат.

Answer 1

Вы можете добавить фиктивный столбец или использовать rownames агрегировать на:

aggregate(rownames(mydf) ~ ., mydf, length) 
# col1 col2 rownames(mydf) 
# 1 A 1    1 
# 2 B 1    2 
# 3 C 1    2 
# 4 A 2    2 
# 5 C 2    1 

table также отлично работает, но сообщит о комбинации, которые не могут быть в ваших данных, как «0»:

data.frame(table(mydf)) 
# col1 col2 Freq 
# 1 A 1 1 
# 2 B 1 2 
# 3 C 1 2 
# 4 A 2 2 
# 5 B 2 0 
# 6 C 2 1 

---

Другой хороший подход заключается в использовании "data.table":

library(data.table) 
as.data.table(mydf)[, .N, by = names(mydf)] 

Answer 2

если ваши данные

col1 <- c("A","A","A","B","B","C","C","C") 
col2 <- c(1,2,2,1,1,1,1,2) 
df <- data.frame(col1,col2) 

вы можете использовать dplyr

1) group_by как обе переменные, так как ваш выход должен включать в себя все возможные комбинации из них

2) сосчитать число наблюдений для каждой группы с использованием n()

library(dplyr) 
df %>% group_by(col1,col2) %>% summarize(frequency=n()) 


# output 
    col1 col2 frequency 
1 A 1   1 
2 A 2   2 
3 B 1   2 
4 C 1   2 
5 C 2   1