Maven build for Stanford CoreNLP и Stanford Parser

Question

Учитывая, что coreNLP составляет почти 1gb, а Stanford Parser (как предусмотрено на Stanford website) составляет 300 + mb, нужно ли включать оба в мой путь к классам, если я запускаю оба приложения?

Answer 1

Кажется, что все демонстрационные функции, представленные в демонстрационном коде Stanford, отлично работают со следующими зависимостями maven и не чем иным. Стэнфордский corenlp - это бегемот, но стэнфорд-парсер - это всего лишь небольшая кукла классов. Модели из ядро-nlp jar работают с stanford-parser.

<dependency> 
 
    <groupId>edu.stanford.nlp</groupId> 
 
    <artifactId>stanford-corenlp</artifactId> 
 
    <version>3.6.0</version> 
 
</dependency> 
 

 
<dependency> 
 
    <groupId>edu.stanford.nlp</groupId> 
 
    <artifactId>stanford-corenlp</artifactId> 
 
    <version>3.6.0</version> 
 
</dependency> 
 
<dependency> 
 
    <groupId>edu.stanford.nlp</groupId> 
 
    <artifactId>stanford-corenlp</artifactId> 
 
    <version>3.6.0</version> 
 
    <classifier>models</classifier> 
 
</dependency> 
 
<!-- http://mvnrepository.com/artifact/edu.stanford.nlp/stanford-parser --> 
 
<dependency> 
 
    <groupId>edu.stanford.nlp</groupId> 
 
    <artifactId>stanford-parser</artifactId> 
 
    <version>3.6.0</version> 
 
</dependency>