Изменение размера массива NumPy до меньшего размера без копирования

Question

Когда я сжимаю массив numpy, используя метод resize (т. Е. Массив становится меньше из-за resize), гарантировано ли, что копия не создана?

Пример:

a = np.arange(10)   # array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 
a.resize(5, refcheck=False) # array([0, 1, 2, 3, 4]) 

В моем понимании это всегда должно быть возможно без создания копии. Мой вопрос: действительно ли реализация гарантирует, что это всегда так? К сожалению, документация resize ничего не говорит об этом.

Answer 1

Массив numpy - это массив фиксированного размера в фоновом режиме, любой тип изменения размера всегда будет копировать массив.

Сказав это, вы можете создать срез массива эффективно только с использованием подмножества массива без необходимости изменения размера/копирования.

>>> import numpy 
>>> a = numpy.arange(10) 
>>> b = a[:5] 
>>> a 
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 
>>> b 
array([0, 1, 2, 3, 4]) 
>>> 
>>> a += 10 
>>> a 
array([10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]) 
>>> b 
array([10, 11, 12, 13, 14]) 
>>> 
>>> b += 10 
>>> a 
array([20, 21, 22, 23, 24, 15, 16, 17, 18, 19]) 
>>> b 
array([20, 21, 22, 23, 24])