Как получить доступ к столбцу через индекс при использовании iterrows()

Question

Я хочу знать, как я могу обращаться к столбцам, используя индекс, а не имя при использовании iterrows для перемещения по DataFrames.

Этот код является самым я мог бы найти:

for index, row in df.iterrows(): 
    print row['Date'] 

Это еще один подход, который я взял, чтобы пройти, но мне кажется, очень медленно:

for i in df.index: 
    for j in range(len(df.columns)):  
        df.ix[i,j] = 0 

Answer 1

Я понял. Итерации для i to number of columns и использовать i как индекс для столбцов доступа:

for i in range(len(df.columns)): 
    for index, row in df.iterrows():  
     print row.ix[i] 

Answer 2

Вы можете использовать ix для доступа по индексу:

In [67]: df 
Out[67]: 
     A B 
0 test1 1 
1 test2 4 
2 test3 1 
3 test4 2 

In [68]: df.ix[:,1] 
Out[68]: 
0 1 
1 4 
2 1 
3 2 
Name: B, dtype: int64 

Обновление кода с первого столбца:

for index, row in df.iterrows(): 
    row.ix[0]