2010-05-12 3 views
4

Извините, если это очень простые вопросы для некоторых из вас, но я новичок в C++ (не говоря уже о Boost Graph Library) и не мог понять эту проблему. До сих пор мне удалось сформулировать/собрать код для создания графика, используя приведенный ниже код.Самый длинный путь в диаграмме Boost

Теперь я пытаюсь выяснить код, чтобы найти самый длинный путь на этом графике.

Может кто-нибудь, пожалуйста, помогите с кодом? У меня возникли проблемы с попыткой выяснить, если/как пройти через каждый узел и/или край при попытке найти путь?

Я должен попытаться вернуть все узлы и ребра в самый длинный путь.

Любая помощь будет принята с благодарностью.

P.S. кто-нибудь знает, если C++ организовал документацию, такую ​​как Javadoc ??

#include <boost/graph/dag_shortest_paths.hpp> 
#include <boost/graph/adjacency_list.hpp> 
#include <windows.h> 
#include <iostream> 



int main() 
{ 
    using namespace boost; 
    typedef adjacency_list<vecS, vecS, directedS, property<vertex_distance_t, double>, property<edge_weight_t, double> > graph_t; 
    graph_t g(6); 
    enum verts { stationA, stationB, stationC, stationD, stationE, stationF }; 
    char name[] = "rstuvx"; 


    add_edge(stationA, stationB, 5000.23, g); 
    add_edge(stationA, stationC, 3001, g); 
    add_edge(stationA, stationD, 2098.67, g); 
    add_edge(stationA, stationE, 3298.84, g); 
    add_edge(stationB, stationF, 2145, g); 
    add_edge(stationC, stationF, 4290, g); 
    add_edge(stationD, stationF, 2672.78, g); 
    add_edge(stationE, stationF, 11143.876, g); 
    add_edge(stationA, stationF, 1, g); 




//Display all the vertices 
    typedef property_map<graph_t, vertex_index_t>::type IndexMap; 
    IndexMap index = get(vertex_index, g); 
    std::cout << "vertices(g) = "; 

    typedef graph_traits<graph_t>::vertex_iterator vertex_iter; 
    std::pair<vertex_iter, vertex_iter> vp; 
    for (vp = vertices(g); vp.first != vp.second; ++vp.first) 
     std::cout << index[*vp.first] << " "; 
    std::cout << std::endl; 
    // ... 

    // Display all the edges 
    // ... 
    std::cout << "edges(g) = " << std::endl; 
    graph_traits<graph_t>::edge_iterator ei, ei_end; 
    for (tie(ei, ei_end) = edges(g); ei != ei_end; ++ei) 
    std::cout << "(" << index[source(*ei, g)] << "," << index[target(*ei, g)] << ") \n"; 
    std::cout << std::endl; 
    // ... 

ответ

1

Я думаю, вы должны проверить пример в своем распределении форсирования. В сети: http://www.boost.org/doc/libs/1_38_0/libs/graph/example/dijkstra-example.cpp

Чтобы найти самый длинный путь, необходимый для простого инверсии веса (W), используйте либо Constant-W, либо 1/W. Если константа равна 0, значит, это отрицание (-W).

+0

Прежде всего, спасибо за ваш ответ. Я посмотрел на этот пример. Как я уже сказал, я новичок в C++, я надеялся увидеть код, как я могу пройти через весь график? Кроме того, Dijkstra может работать над этим простым базовым графиком. Но в целом для более длинных/больших графиков отрицание весов может быть не решением, особенно если оно не ациклично. – TheTSPSolver

+0

Проверьте это для обхода графа: http://www.boost.org/doc/libs/1_43_0/libs/graph/doc/depth_first_search.html http://www.boost.org/doc/libs/ 1_43_0/libs/graph/example/dfs-example.cpp Я думаю, что Dijkstra также будет работать на больших графиках (не могли бы вы указать причину?). И если графики являются циклическими, конечно, самый длинный путь будет бесконечным. – monn

+1

Ну, из того, что я знаю, мы не можем использовать отрицательные веса с Дийкстра. Однако, подумайте об этом, 1/| W | может работать (учитывая, что все весовые коэффициенты имеют положительные значения). Большое спасибо. для вашей обратной связи. – TheTSPSolver

0

Я согласен с тем, что нужно быть осторожным в отношении отмены знака. Во-первых, самые кратчайшие алгоритмы пути предназначены только для положительных градиентов. У вас есть некоторые варианты (например, алгоритм Беллмана-Форда), которые обобщаются на графики с отрицательным весом, они не гарантируют возврата оптимального ответа, если на графике есть отрицательные циклы.

Смежные вопросы