Я бег Detection сообщества в графах и я бег другого алгоритма обнаружения сообщества реализованного в igraph перечисленный здесь:оценочная метрика для обнаружения сообщества с использованием igraph в R?
1. Edge-betweennes.community(w,-d)
2. walktrap.community (w,-d)
3. fastgreedy.community(w)
4. spinglass.community (w,d, not for unconnected graph)
5. infomap.community (w,d)
6. label.propagation.community(w)
7. Multivel.community(w)
8.leading.eigenvector.community (w)
как я два типа граф один направлен взвешенный, а другие один неориентированная и невзвешенное, тот, который я мог бы использовать для обоих, - это четыре (1,2,4,5), которые я получаю на четвертой ошибке, так как мой график является несвязанным графиком, поэтому их три. Теперь я хочу сравнить их, используя различные оценочные показатели, приведенные здесь http://lab41.github.io/Circulo/, поскольку я искал модульность и compare.communities (показатели, перечисленные здесь: http://www.inside-r.org/packages/cran/igraph/docs/compare.communities («vi», «nmi», «split.join», «rand» . «» adjusted.rand) в igraph)
, что мне интересно, о том, являются:
- есть любой другой алгоритм, который реализуется в igraph и не в списке, который даст мне? перекрывающиеся сообщества.
- какой из этих показателей можно использовать для взвешенного и направленного графа и есть ли какая-либо реализация в igraph?
- также какой метрик может быть использован для какого алгоритма? , поскольку я перехожу через одну из статей «краевая точка», метрика, используемая в ней, была основной истиной, и они сравниваются с известным графом сообщества.
заблаговременно.