Как предотвратить сборщик мусора, чтобы замедлить мою заявку

Question

Предположим, у меня есть приложение, которое имеет утечку памяти. В какой-то момент GC будет очень стараться очистить память и замедлит мое приложение. Я знаю, что если вы установите этот параметр для JVM -XX: -UseGCOverheadLimit он выбросит OutOfMemoryException:

, если более 98% от общего времени тратится в процессе сборки мусора и менее 2% от кучи восстанавливается.

Однако это как-то не очень хорошо для меня. Потому что мое приложение будет очень медленным даже до того, как эти числа попадут. GC поглотит процессор в течение некоторого времени до того, как OutOfMemoryException будет выбрано. Моя цель - как-то распознать очень рано, если будет наиболее похоже проблема, а затем выбросить OutOfMemoryexception. После этого у меня есть какая-то стратегия восстановления.

Теперь я нашел эти два дополнительных параметра GCTimeLimit и GCHeapFreeLimit. С ними можно настроить две котируемые константы (98% и 2%).

Я сделал некоторые тесты самостоятельно, как небольшой фрагмент кода, который вызывает утечку памяти и воспроизводит эти настройки. Но я не уверен, как найти правильный компромисс. Я надеюсь, что кто-то другой столкнулся с такой же проблемой и придумал разумное решение, или, может быть, есть некоторые другие переключатели GC, которых я еще не знаю.

Я чувствую себя немного потерянным, так как я на самом деле не специалист по этой теме, и кажется, что есть много вещей, которые можно рассмотреть.

Answer 1

Боковой шаг кучи JVM и используйте что-то вроде Terra Cotta's Big Memory, которое использует управление прямой памятью, чтобы расти вне досягаемости сборщика мусора.

Answer 2

Если вы используете Sun/Oracle JVM, то страница this кажется довольно полным GC-tuning primer.

Answer 3

Вы можете использовать java.lang.management.MemoryUsage, чтобы определить используемую память, а также общую доступную память. По мере приближения к настраиваемому порогу сбора GC вы можете выбросить свою ошибку.

Конечно, это немного смешно. Если проблема в том, что вам нужно больше памяти, тогда увеличьте размер кучи. Более вероятная проблема заключается в том, что вы не освобождаете память изящно, когда закончите с ней.