Удаление определенной строки без знания номера строки

Question

Я хотел бы удалить строку из фрейма данных и суммировать полученные столбцы. Я знаю строку, которую хочу удалить, на основе ее содержимого, но не номер строки. Ниже приводятся три примера, два из которых работают. Использование - для удаления строки работает только в том случае, если первая строка должна быть удалена. Почему это?

Мой вопрос похож на этот: How to delete the first row of a dataframe in R? Однако там строка удаляется на основе номера строки.

# This works. 

state = 'OH' 

my.data = read.table(text = " 
     county y1990 y2000 
     cc  NA 2 
     OH  NA 10 
     bb  NA 1 
", sep = "", header = TRUE, na.strings = "NA", stringsAsFactors = FALSE) 

my.colsums2 <- colSums(my.data[!(my.data$county == state), 2:ncol(my.data)], na.rm=TRUE) 
my.colsums2 

# y1990 y2000 
# 0  3 

# This works. 

my.data = read.table(text = " 
     county y1990 y2000 
     OH  NA 10 
     cc  NA 2 
     bb  NA 1 
", sep = "", header = TRUE, na.strings = "NA", stringsAsFactors = FALSE) 

my.colsums2 <- colSums(my.data[-(my.data$county == state), 2:ncol(my.data)], na.rm=TRUE) 
my.colsums2 

# y1990 y2000 
# 0  3 

# This does not work. 

my.data = read.table(text = " 
     county y1990 y2000 
     cc  NA 2 
     OH  NA 10 
     bb  NA 1 
", sep = "", header = TRUE, na.strings = "NA", stringsAsFactors = FALSE) 

my.colsums2 <- colSums(my.data[-(my.data$county == state), 2:ncol(my.data)], na.rm=TRUE) 
my.colsums2 

# y1990 y2000 
# 0 11 

Я предполагаю, что я до сих пор путают по разнице между ! и -. Спасибо за любой совет.

Answer 1

Это должно прояснить разницу между - и !, и я подозреваю, что вы можете взять его оттуда;)

my.data$county == state 
# [1] TRUE FALSE FALSE 

!(my.data$county == state) 
# [1] FALSE TRUE TRUE 

-(my.data$county == state) 
# [1] -1 0 0 

!, что сводит на нет булевых значений, является оператором, который вы должны использовать здесь.

Answer 2

Я думаю, что важно помнить, что вы делаете. Когда вы передаете условный аргумент для подмножества строки или столбца, это должен быть полный TRUE или FALSE тест, или он должен быть числом, представляющим строку (или столбец).

Вот простой пример с вектором. Попробуйте ввести условия в консоль, чтобы увидеть, что они обеспечивают

Попробуйте эти:

x <- rnorm(20) 

## These use integer values for indexing 
x[which(x > 1)] # Numbers > Only those numbers which match 

## These use logical values for indexing 
x[x > 1] # Logical > Only those that are true 
x[!(x < 1)] # Logical > Only those that are false 

Плохое Поведение:

x[-which(x > 1)] # Positive numbers to negative numbers = BAD 
x[!which(x > 1)] # Converts numbers to logical = BAD 
x[-(x > 1)] # Converts logical to numeric = BAD 

Конкретные к вашему примеру:

!(my.data$county == state) # Converts TRUE/FALSE to FALSE/TRUE 
which(my.data$county != state) # Rows where my.data$count not equal state 

Лично Я рекомендую использовать which() во всех случаях, чтобы избежать потенциального отрицания логики al или преобразование числовых. Это также легче «перевести»