Я играю с ленивыми итераторами Scala, и у меня возникла проблема. То, что я пытаюсь сделать, это прочитать в большом файле, сделать преобразование, а затем записать результат:Scala Infinite Iterator OutOfMemory
object FileProcessor {
def main(args: Array[String]) {
val inSource = Source.fromFile("in.txt")
val outSource = new PrintWriter("out.txt")
try {
// this "basic" lazy iterator works fine
// val iterator = inSource.getLines
// ...but this one, which incorporates my process method,
// throws OutOfMemoryExceptions
val iterator = process(inSource.getLines.toSeq).iterator
while(iterator.hasNext) outSource.println(iterator.next)
} finally {
inSource.close()
outSource.close()
}
}
// processing in this case just means upper-cases every line
private def process(contents: Seq[String]) = contents.map(_.toUpperCase)
}
Так я получаю OutOfMemoryException на больших файлах. Я знаю, что вы можете столкнуться с ленивыми потоками Скалы, если будете придерживаться ссылок на главу Потока. Поэтому в этом случае я стараюсь преобразовать результат процесса() в итератор и отбросить Seq, который он первоначально возвращает.
Кто-нибудь знает, почему это все еще вызывает потребление памяти O (n)? Благодаря!
Update
В ответ на FGE и huynhjl, кажется, что послед может быть виновником, но я не знаю, почему. В качестве примера, следующий код работает отлично (и я использую Seq повсюду). Этот код делает не производить OutOfMemoryException:
object FileReader {
def main(args: Array[String]) {
val inSource = Source.fromFile("in.txt")
val outSource = new PrintWriter("out.txt")
try {
writeToFile(outSource, process(inSource.getLines.toSeq))
} finally {
inSource.close()
outSource.close()
}
}
@scala.annotation.tailrec
private def writeToFile(outSource: PrintWriter, contents: Seq[String]) {
if (! contents.isEmpty) {
outSource.println(contents.head)
writeToFile(outSource, contents.tail)
}
}
private def process(contents: Seq[String]) = contents.map(_.toUpperCase)
Дикая догадка: '.getLines.toSeq'? – fge