Выполнение фильтра «Светимость» Photoshop программно

Question

У меня есть два JPEG и хотелось бы наложить один на другой с теми же результатами, что и режим «Светимость», доступный в Photoshop (и Fireworks). Вы можете узнать больше о режиме светимости здесь: http://www.adobetutorialz.com/articles/662/1/Photoshop%92s-Luminosity-Mode

Как это сделать? Язык программирования не имеет большого значения, но я лучше всего владею Python и PHP (в этом порядке). Библиотека изображений Python выглядит идеально, но яркость не является встроенной функцией, и я не знаю правильной процедуры. См. http://effbot.org/imagingbook/imagechops.htm

Answer 1

Я не знаю об этом конкретном фильтре, но я могу рассказать вам, как следовать шагам Coincoin в PIL.Я на самом деле не запустить код, но вы можете использовать его в качестве ссылки:

нагрузки как исходных и целевых JPEGs

from PIL import Image 
img1 = Image.open('image1.jpg') 
img2 = Image.open('image2.jpg') 

Преобразования пикселей из RGB цветового пространства L б цвета пространство (или любого другого цветового пространства с информацией luminosirty)

# Color matrix for Lab 
colorMatrix = (
    x1, y1, z1, 0, 
    x2, y2, z2, 0, 
    x3, y3, z3, 0 
) 
img1 = img1.convert("RGB", colorMatrix) 
img2 = img2.convert("RGB", colorMatrix) 

Сохранение цветовых каналов целевых и заменить его светимость канал, светимость источника в

l1, a1, b1 = img1.split() 
l2, a2, b2 = img2.split() 
img1.putdata(zip(l1.getdata(), a2.getdata(), b2.getdata())) 

Преобразовать обратно в RGB пространстве

# Color matrix for RGB 
RGBcolorMatrix = (
    x1, y1, z1, 0, 
    x2, y2, z2, 0, 
    x3, y3, z3, 0 
) 
img1 = img1.convert("RGB", RGBcolorMatrix) 

Сохранить JPEG

img1.save('new_image.jpg') 

Answer 2

Gimp будет другим вариантом - он имеет интерфейс для скриптов и api python - вот статья на luminosity and the Gimp. Не уверен, что это тот же эффект, что и вы.

Answer 3

Сначала вам нужно понять, что делает Photoshop.

Он сохраняет информацию о цвете восприятия под слоем и заменяет его яркость информацией о перцептивной освещенности верхнего уровня. Для этого вам нужно преобразовать изображения в нужное цветовое пространство.

Вот Shoping список вещей, которые вам нужно будет сделать, если вы решили реализовать все сами:

• нагрузки как источник и цель JPEGS
• Преобразование пикселей из RGB цветового пространства L цветовое пространство б (или любого другого цветового пространства с информацией luminosirty)
• Сохранение цветовых каналов целевых и заменить его светимость канал, светимость источника в
• преобразовать обратно в RGB пространстве
• Сохранить JPEG

Если вы думаете Lab является слишком сложным, вы можете также использовать HSL цветового пространства, это гораздо проще, но это даст худшие результаты.

Answer 4

В псевдокоде:

foreach rgb_pixel1, rgb_pixel2 in image1, image2 { 
    hsl1 = RgbToHsl(rgb_pixel1); 
    hsl2 = RgbToHsl(rgb_pixel2); 
    hsl3 = hsl(hsl1.h, hsl1.s, hsl2.l); 
    output_rgb = HslToRgb(hsl3); 
} 

Преобразование из RGB в HSL и обратно here.

Answer 5

Вы можете ознакомиться с библиотекой обработки изображений OpenCV. Он имеет привязки Python и обрабатывает многие из этих задач управления изображениями меньшего уровня для вас или, по крайней мере, облегчает их работу.