Я ищу аналитики Semantic Web, которые могут применяться к большим наборам данных (Linked Data). Я видел несколько вариантов, и Pellet кажется хорошим выбором, но последний выпуск был в 2013 году, и у него есть некоторые проблемы с последней версией Java. Кто-нибудь знает какой-нибудь другой хороший вариант, учитывая поддержку сообщества, документацию, языки программирования и т. Д.?Каковы рекомендуемые методы Semantic Web для разработчиков?
Это на самом деле зависит от того, что вы хотите, чтобы рассудитель делал. Hermit - хороший аргумент в пользу классификации, но я не буду использовать его в описываемом вами сценарии. Кроме того, вы должны спросить себя, какие особенности аргументации содержат данные, которые вы упомянули. Какими связанными данными? Существуют ли (если есть) логические правила, применимые к ним?
Я не знаю, работает ли оно для вас, но вы можете рассмотреть возможность использования трипстрона, такого как Stardog или Virtuoso, которые обладают способностью рассуждать и могут управлять большими наборами данных.
Похоже, что большинство основанных на OWL попыток рассуждений исчезли, поэтому 2013 год является довольно актуальным. Это просто личное наблюдение, которое другие могут обновить. Другое наблюдение заключается в том, что SPARQL становится более восприимчивым и решает гораздо более широкий набор вариантов использования. – scotthenninger
Некоторые из соображений также пропали без вести. Например, я думаю, что люди, связанные с Pellet, теперь работают над Stardog, тройным магазином с возможностями вывода. –