0
В обозначении большого О O((log n)^k) = O(log n), где k - это некоторая постоянная справа? Так что происходит с (log n)^k, когда k>=0?Is (log n)^k = O (n^1/2)? Для k, большего или равного 0
A
ответ
0
O ((log n) * k) == O (log n), но (log n)^k определенно нет то же самое. Я считаю, что вы думаете о постоянном умножении, что эквивалентно в большой записи O. Однако повышение f (n) до мощности меняет время до завершения. Это та же концепция, что и O (n), отличная от O (n^2).
3
Возможно, это может быть источником непонимания? log (n^k) = k * log (n), но такое упрощение не работает для log (n)^k = (log (n))^k.
+0
Я вижу, но посмотрите здесь последний ответ: (http://stackoverflow.com/questions/7523070/what-is-the-big-o-of-the-function-log-n2-logn) – User1911
Смежные вопросы
- 1. Сложность времени слияния k связанных списков - O (nk log (k))
- 2. Big Oh Notation O ((log n)^k) = O (log n)?
- 3. Является большим o для следующего O (n^2 * log (n)) или O (n^3 * log (n))
- 4. O (log 10n) или O (log n) x 10 быстрее?
- 5. В чем разница между O (nk) и O (n + k) во временной сложности?
- 6. Асимптотический анализ алгоритмов: как вставить k новых элементов в отсортированный список размера n во времени O (k log k + n)
- 7. Тип столбца MYSQL для только положительного числа, большего или равного 0?
- 8. Is O (LogN) == O (3LogN)?
- 9. Докажите, что время быстрой сортировки после модификации = O (Nk)
- 10. Почему этот цикл возвращает значение O (n log log n), а не O (n log n)?
- 11. Распечатайте самые большие элементы K в заданной куче в O (K * log (K))?
- 12. Найти k-й наименьший элемент в O (log n)
- 13. Низкая производительность кучи. O (n) вместо \t O (log n)
- 14. Использование большего или равного (> =) в PreparedStatement в Java
- 15. Когда c> 0 Log (n) = O (n)? Не знаю, почему это не O (log n)
- 16. O (log n) Программирование
- 17. Сложность алгоритма, log^k n vs n log n
- 18. Алгоритм K-Way Merge. Будет ли это решение O (n log k)?
- 19. Сложность времени O (N) или O (Log N)?
- 20. O (log (n)) по сравнению с O (log (n)^p)
- 21. Как O (n log n) отличается от O (log n)?
- 22. Найти индекс k элемента x в массиве в O (log (k)) time
- 23. O (N * log (log (N))) алгоритм для пиков Кодильности?
- 24. Преобразование хэш-таблицы в отсортированный массив в O (log (k) * k + n)
- 25. (log n)^k = O (n)? При к большей или равной 1
- 26. Как преобразовать массив с 0 (n log k)?
- 27. стабильная сортировка в O (n log (log n))
- 28. Вычисление ноты Not-O, O (n) * O (log n) = O (n log n)
- 29. Что делает O (log (log (n)))) - конкурентоспособный?
- 30. Обозначение Big O для (c^k)
'O (log (n^k)) = O (log n)' истинно, но не то, что вы написали. – Maroun
@MarounMaroun Maroun Хм, я думаю об этом, но я видел это (проверьте последний ответ): [link] (http://stackoverflow.com/questions/7523070/what-is-the-big-o-of-the -function-log-n2-logn), и я хотел снова спросить, чтобы быть уверенным! – User1911