Поворот Matplotlib pyplot с кривым на 90 градусов

Question

у меня есть участок с одной линией, как это:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as pl 

a = np.array([4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 9]) 
b = np.array([i/len(a) for i in range(1, len(a)+1)]) 
aa = np.array([i/10 for i in range(40, 91)]) 
ss = np.array([ 0.06200455, 0.07389492, 0.08721351, 0.10198928, 0.11823225, 
       0.13593267, 0.15506088, 0.1755675 , 0.19738431, 0.22042543, 
       0.244589 , 0.26975916, 0.29580827, 0.32259936, 0.34998862, 
       0.377828 , 0.40596767, 0.43425846, 0.46255411, 0.49071331, 
       0.51860153, 0.54609255, 0.57306977, 0.5994272 , 0.62507019, 
       0.64991591, 0.67389356, 0.69694438, 0.71902138, 0.74008905, 
       0.76012273, 0.77910799, 0.79703987, 0.81392209, 0.82976609, 
       0.84459023, 0.85841887, 0.87128143, 0.88321163, 0.89424658, 
       0.90442608, 0.91379189, 0.92238706, 0.93025537, 0.93744079, 
       0.94398702, 0.94993712, 0.95533313, 0.96021585, 0.96462454, 
       0.96859684]) 

pl.scatter(a,b,color = "blue", marker = 'o', s = 20) 
pl.plot(aa, ss, 'r-') 

и мне нужно, чтобы повернуть его, как это:

ось х должен быть 0-1 (так b) и у-оси должны быть отсортированы в обратном, такие, как

a2 = sorted(a, reverse = True) 
aa2 = sorted(aa, reverse = True) 

, так что в основном вращайте его по часовой стрелке и измените порядок по оси x поворотного участка. Моя ближайшая попытка была, как это:

pl.scatter(b,a2,color = "blue", marker = 'o', s = 20) 
pl.plot(ss, aa2, 'r-') 

но логически кривая техника его подводит вращаться я хотел. Есть идеи?

Я читал this пост, но с небольшой помощью. pl.scatter кажется оленья кожа имеет orientation атрибут и scipy.ndimage retured мне

File "C:\Users\rpaca\Desktop\WinPython-64bit-3.5.2.2\python-3.5.2.amd64\lib\site-packages\scipy\ndimage 
\interpolation.py", line 663, in rotate 
ix = input.shape[axes[1]] 
IndexError: tuple index out of range 

Кроме того, в повернутой участке должно быть больше очков я буду добавлять. Поэтому я действительно хочу это сделать, изменив положение точек этой кривой, а не любую туманную функцию. Я использую python 3 в winpython.

Answer 1

Вращение всегда должно происходить вокруг точки в пространстве (назовем его origin).

Для осуществления вращения вам нужно будет перенести точки на начало координат, повернуть их на угол выбора и сдвинуть назад. В случае, если ваш угол равен 90 °, вращение прямо вперед

x_new = -y 
y_new = x 

Таким образом изображение можно вращать:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

a = np.array([4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 9]) 
b = np.array([i/float(len(a)) for i in range(1, len(a)+1)]) 
A = np.array([i/10. for i in range(40, 91)]) 
B = np.array([ 0.06200455, 0.07389492, 0.08721351, 0.10198928, 0.11823225, 
       0.13593267, 0.15506088, 0.1755675 , 0.19738431, 0.22042543, 
       0.244589 , 0.26975916, 0.29580827, 0.32259936, 0.34998862, 
       0.377828 , 0.40596767, 0.43425846, 0.46255411, 0.49071331, 
       0.51860153, 0.54609255, 0.57306977, 0.5994272 , 0.62507019, 
       0.64991591, 0.67389356, 0.69694438, 0.71902138, 0.74008905, 
       0.76012273, 0.77910799, 0.79703987, 0.81392209, 0.82976609, 
       0.84459023, 0.85841887, 0.87128143, 0.88321163, 0.89424658, 
       0.90442608, 0.91379189, 0.92238706, 0.93025537, 0.93744079, 
       0.94398702, 0.94993712, 0.95533313, 0.96021585, 0.96462454, 
       0.96859684]) 



def rotate(x,y, origin=(0,0)): 
    # shift to origin 
    x1 = x - origin[0] 
    y1 = y - origin[1] 

    #rotate 
    x2 = -y1 
    y2 = x1 

    # shift back 
    x3 = x2 + origin[1] 
    y3 = y2 + origin[0] 

    return x3, y3 

# now let's do the rotation 
origin = (9.,0.5) 
a1, b1 = rotate(a,b, origin) 
A1, B1 = rotate(A,B, origin) 


fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1,2, figsize=(7,3.3)) 

ax1.set_title("original") 
ax1.scatter(a, b, color = "blue", marker = 'o', s = 20) 
ax1.plot (A, B, 'r-') 

ax2.set_title(u"90° ccw rotated") 
ax2.scatter(a1, b1, color = "blue", marker = 'o', s = 20) 
ax2.plot (A1, B1, 'r-') 

plt.show() 

Answer 2

Возможно, вы ошибаетесь в вопросе, но почему бы просто не переключить значения для оси x и y?

pl.scatter(b,a,color = "blue", marker = 'o', s = 20) 
pl.plot(ss,aa, 'r-')