Добавить слои данных в matplotlib

Question

Это, вероятно, очень наивный вопрос, но я не могу найти четких инструкций, как это сделать. То, что я пытаюсь сделать в Matplotlib является:

1. ли некоторые расчеты
2. Создать фигуру или объект оси?
3. Добавить данные в объект, участок его
4. ли еще некоторые расчеты
5. Добавить новые данные к объекту как новый слой (не расширять существующие данные, но есть новая линия/рассеивание)

Я хочу сделать что-то вроде:

x = rand(10) 
y = rand(10) 
p = plot(x,y, '.', label="x:y") 

# other code, possibly a new cell in the notebook 

a = rand(10) 
b = rand(10) 

p.plot(a,b, '--', label="a:b") # error. what do I do to add a layer here? 

Конечный участок должен содержать как (х, у) и (а, б) данные.

Я НЕ заинтересован в том, чтобы иметь кучу подзаголовков (каждый из них, похоже, есть), и я хочу сделать это в pylab-графике (в IPython-ноутбуке).

Спасибо!

Answer 1

Ваша проблема заключается в том, что то, что возвращает plot, не является фактическим объектом, где вещи строятся, но это то, что вы пытаетесь использовать в качестве. Таким образом, вам нужно определить р на самом деле быть объект, который вы хотите построить вещи.

import pylab as py 
from numpy.random import rand 

x = rand(10) 
y = rand(10) 
p = py.gca() 
p.plot(x,y, '.', label="x:y") 

# other code, possibly a new cell in the notebook 

a = rand(10) 
b = rand(10) 

p.plot(a,b, '--', label="a:b") 

На самом деле в исходном коде, если вы только что удалили p. в вашей второй команды сюжета, вы получите то, что я думай, что тебе нужно.

Answer 2

Один из способов, который я решил эту проблему, чтобы создать фигуру и оси следующим образом:

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 
ax.plot([1,2,3],[1,2,3]) 

параметров Набор фигуры по мере необходимости здесь и, наконец, называют шоу, но с блоком = False

plt.show(block=False) 

Затем из других функций вы можете добавить одну и ту же ось с помощью функции Matplotlibs plt.gca(), которая возвращает текущий или последний щелчок по оси пользователем следующим образом (но не создавайте новую фигуру или ось) и используя матплотбибс-дро ():

plt.gca().plot([4,5,6],[4,5,6]) 
plt.draw()