Caffe - Увеличение изображения путем обрезки

Question

Стратегия обрезки кофе применяется случайный урожай для обучения и центр урожая для тестирования.

Из эксперимента я заметил, что точность распознавания улучшается, если я могу предоставить две обрезанные версии (случайные и центральные) для одного и того же изображения во время обучения. Эти экспериментальные данные (размер 100x100) генерируются в автономном режиме (не используя кофе), применяя случайное и центральное обрезание на изображении размером 115x115.

Я хотел бы знать, как выполнить эту задачу в кафе?

Примечание: Я думал использовать 2 слоя данных, каждый с разными обрезками (в центре и случайным), а затем выполнить конкатенацию. Тем не менее, я обнаружил, что кофе не позволяет посещать культуру во время тренировки.

Answer 1

Простым ответом было бы подготовить еще один уже обрезанный набор данных ваших данных обучения, обрезанный до 100x100. Затем смешайте этот набор данных с вашими исходными данными и поездом. Таким образом, случайное обрезание ваших новых изображений фактически даст вам обрезку по центру.

Более сложный способ ручной работы с вашими партиями с использованием API-интерфейсов caffe (MATLAB и Python) и кормлением пакетов ручной работы на лету в сеть. Вы можете проверить это link для разных способов достижения этого.