Как преобразовать сериализованный JSON, сгенерированный в Java, в сложный объект в Python?

Question

Я определил два класса в Java. Давайте назовем их «User» и «Адрес»

class Address { 
    String addressFirstLine; 
    String city; 
    String pincode; 

    // Getters/setters for all attributes 
} 

class User { 
    String firstName; 
    String lastName; 
    Address address; 

    // Getters/setters for all attributes 
} 

Я создал объект класса пользователя и сериализовать его с помощью библиотеки Gson.

JSON строка выглядит примерно так:

{"firstname":"Zen","lastName":"coder", "Address":{"addressFirstLine":"High st, Point place","city":"Wisconcin","pincode":"4E23C"}} 

Теперь эта строка отправляется в приложение питона, которые имеют те же два определения класса «User» и «Адрес» определяется так же, как в Java выше.

Я попытался десериализовать json для объекта python, используя jsonpickle. Я могу десериализовать простые объекты с помощью jsonpickle, но не сложных объектов.

Может ли кто-нибудь предложить способ обойти это?

Answer 1

Это может быть решение для вас, используя встроенную библиотеку JSON Python, которая использует возможности Python для глотания словарей в качестве аргументов ключевых слов.

Я определил классы в Python, как я ожидал бы, основываясь на вашей схеме. В определении класса пользователя я разрешаю адрес как фактический адресный объект, список (преобразованный из массива JSON) или словарь (преобразованный из объекта JSON).

class Address(object): 
def __init__(self, addressFirstLine, city, pincode): 
    self.addressFirstLine = addressFirstLine 
    self.city = city 
    self.pincode = pincode 


class User(object): 
    def __init__(self, firstName, lastName, address): 
     self.firstName = firstName 
     self.lastName = lastName 
     if isinstance(address, Address): 
      self.address = address 
     elif isinstance(address, list): 
      self.address = Address(*address) 
     elif isinstance(address, dict): 
      self.address = Address(**address) 
     else: 
      raise TypeError('address must be provided as an Address object,' 
      ' list, or dictionary') 

Я использую встроенный в Python JSon библиотеку, чтобы преобразовать JSON строку, представленную в словарь, а затем использовать этот словарь, чтобы создать пользовательский объект. Как вы можете видеть ниже, user.address является фактическим объектом Address (я определил пользователя и адрес внутри файла user_address.py, следовательно, префикс).

>>> import json 
>>> user_dict = json.loads('{ 
    "firstName" : "Zen", "lastName" : "Coder", 
    "address" : { 
     "addressFirstLine" : "High st, Point place", 
     "city" : "Wisconcin", 
     "pincode" : "4E23C"} 
    }') 
>>> from user_address import User 
>>> user = User(**user_dict) 
>>> user 
    <user_address.User at 0x1035b4190> 
>>> user.firstName 
    u'Zen' 
>>> user.lastName 
    u'coder' 
>>> user.address 
    <user_address.Address at 0x1035b4710> 
>>> user.address.addressFirstLine 
    u'High st, Point place' 
>>> user.address.city 
    u'Wisconcin' 
>>> user.address.pincode 
    u'4E23C' 

Эта реализация также поддерживает список аргументов адреса, а не словарь. Он также вызывает описательную ошибку, если передан неподдерживаемый тип.

>>> user_dict = json.loads('{ 
    "firstName" : "Zen", "lastName" : "coder", 
    "address" : ["High st, Point place", "Wisconcin", "4E23C"] 
    }') 
>>> user = User(**user_dict) 
>>> user.address 
    <user_address.Address at 0x10ced2d10> 
>>> user.address.city 
    u'Wisconcin' 
>>> user_dict = json.loads('{ 
    "firstName" : "Zen", "lastName" : "coder", 
    "address" : "bad address" 
    }') 
    TypeError: address must be provided as an Address object, list, or dictionary 

Этот другой ответ также говорит о преобразовании Python Dict в объект Python, с более абстрактным подходом: Convert Python dict to object