-2
Мне нужен самый быстрый пакет BLAS для умножения большой матрицы. В настоящее время я использую библиотеку armadillo, включающую blas.Наиболее подходящий пакет BLAS для матричных операций
Я провел некоторое исследование, и он указал на OpenBLAS.
После некоторых испытаний он не показал никаких улучшений. Любые мысли?
Вы всегда будете в ловушке экспоненциального количества необходимых операций. Векторизация помогает. Иногда может помочь параллелизация потоков/OpenMP loop. Знание структуры матрицы, например, треугольной, может помочь. В общем, нет, вы оказались в ловушке от количества необходимых операций. –
@ScottM: экспоненциальный? Это даже не кубический. Экспоненциальная функция быстрее, чем _any_ полиномиальная функция. – MSalters
Можете ли вы рассказать нам, какое тестирование вы сделали? Я использую MKL BLAS вместе с armadillo, и это показывает огромные улучшения, в основном из-за распараллеливания (OpenMP). Также посмотрите [эту тему] (http://stackoverflow.com/questions/17639155/fast-lapack-blas-for-matrix-multiplication) – Darkdragon84