2015-12-22 2 views
0

Я работаю с эволюционным алгоритмом, и я пытаюсь создать новую совокупность, используя функцию плотности вероятности. У нас есть много классических индивидуумов (Xij) и его пригодность (f (Xij)), чтобы иметь вероятности для каждого из них, нормализовать пригодность, например, я Xij с вероятностью 0.10, и я могу получить pdf. Во время итераций у меня будет много pdf-файлов, я хочу сохранить информацию о последнем pdf в фактическом pdf. Я попытался добавить, но я думаю, что это не лучший выбор. Чтобы вы посоветовали?Добавление двух функций плотности вероятности

Example of pdf's

PD: вы можете смотреть пики ПРВ в изображении.

+0

Являются ли эти действительно PDF (функции, которые интегрированы, чтобы дать вероятности случайных величин, лежащих в промежутках)? не совсем уверен, о чем вы спрашиваете. Что должны делать эти функции? –

ответ

0

Чтобы ответить на этот вопрос, я должен сделать некоторые предположения:

  • У вас есть индивидуумы Xij
  • У вас есть индивидуальный фитнес или баллы F (Xij)
  • Вы нормализуют оценка/пригодность к функции плотности вероятности, применяя функцию к пригодности. Другими словами:. PDF (Xij) = G (F (Xij)
  • Вам требуется настойчивость в формате PDF, чтобы позволить выбор образца, выполненных хорошо в течение нескольких итераций

я бы либо использовать скользящее среднее оценка работоспособности, а затем нормализовать усредненный показатель или использовать среднее значение нормированного балла для нового pdf.

Смежные вопросы