-1
Я пытаюсь выяснить, какой дизайн схемы я должен использовать.Встраивать или не встраивать?
(Эти примеры документов, фактические документы содержат больше свойств)
Embedded:
{
_id: ObjectId(),
title: "trolo",
subs: [
{
owner: refUserId
},
...
]
}
Я индексированный по: ensureIndex({ "subs.owner": 1 })
Нормированная:
Я индексированный по: ensureIndex({ owner: 1 })
Я запустить некоторые benchRun() тесты на различных моделях. Но результат очень удивителен.
Встроенный запрос:
ops = [
{op: "find", ns: t.getFullName(), query: { "subs.owner": someUserId }}
]
Нормированная запрос:
ops = [
{op: "find", ns: t.getFullName(), query: { owner: someUserId }}
]
benchRun сценарий:
for (x = 1; x <= 128; x *= 2) {
res = benchRun({
parallel : x,
seconds : 5,
ops : ops
});
print("threads: " + x + "\t queries/sec: " + res.query);
}
Выход:
Embedded:
threads: 1 queries/sec: 11331
threads: 2 queries/sec: 16764.6
threads: 4 queries/sec: 21587
threads: 8 queries/sec: 25198.6
threads: 16 queries/sec: 24717.6
threads: 32 queries/sec: 24707.4
threads: 64 queries/sec: 25813.8
threads: 128 queries/sec: 30785.4
Нормированная:
threads: 1 queries/sec: 8.4
threads: 2 queries/sec: 13.2
threads: 4 queries/sec: 16.4
threads: 8 queries/sec: 17.4
threads: 16 queries/sec: 18.2
threads: 32 queries/sec: 20.8
threads: 64 queries/sec: 27.4
threads: 128 queries/sec: 39.6
Почему нормализованная модель так много медленнее? Я бы ожидал, что это будет самым быстрым.
UPDATE
Вот что .explain() должен сказать о моих запросах.
Embedded
> db.embedded.find({"subs.owner":ObjectId("516ea63322f2a93c4fef8542")}).explain()
{
"cursor" : "BasicCursor",
"isMultiKey" : false,
"n" : 5,
"nscannedObjects" : 5,
"nscanned" : 5,
"nscannedObjectsAllPlans" : 5,
"nscannedAllPlans" : 5,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 0,
"indexBounds" : {
},
"server" : "localhost:27017"
}
Нормированная
> db.collectionB.find({owner: ObjectId("516ea63322f2a93c4fef8542")}).explain()
{
"cursor" : "BtreeCursor owner_1",
"isMultiKey" : false,
"n" : 76625,
"nscannedObjects" : 76625,
"nscanned" : 76625,
"nscannedObjectsAllPlans" : 76625,
"nscannedAllPlans" : 76625,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 91,
"indexBounds" : {
"owner" : [
[
ObjectId("516ea63322f2a93c4fef8542"),
ObjectId("516ea63322f2a93c4fef8542")
]
]
},
"server" : "localhost:27017"
}
Вы пытались использовать 'explain' в своих запросах, чтобы узнать, что происходит? – WiredPrairie
Вот что я делаю прямо сейчас :), не знаю, почему я не думал об этом раньше.Но мой нормализованный запрос имеет 'indexOnly: false', поэтому я читаю http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/create-indexes-to-support-queries/ –
Другие недавно отметили, что' indexOnly: false' может быть очень запутанным и трудно «объяснить» [вздох] :). – WiredPrairie