У меня есть координатор Oozie, который работает рабочий процесс каждый час. Рабочий процесс состоит из двух последовательных действий: действия оболочки и действия Java. Когда я бегу координатор, действие оболочки, кажется, успешно выполнить, однако, когда пришло время для действия Java, браузер Работа в Хюэ всегда показывают:Oozie job expired on Java action при записи в HDFS
There was a problem communicating with the server: Job application_<java-action-id> has expired.
Когда я нажимаю на APPLICATION_ID, вот снимок:
Это, кажется, указывает на views.py и api.py. Когда я смотрел на сервере журналы:
[23/Nov/2015 02:25:22 -0800] middleware INFO Processing exception: Job application_1448245438537_0010 has expired.: Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib/hue/build/env/lib/python2.6/site-packages/Django-1.6.10-py2.6.egg/django/core/handlers/base.py", line 112, in get_response
response = wrapped_callback(request, *callback_args, **callback_kwargs)
File "/usr/lib/hue/build/env/lib/python2.6/site-packages/Django-1.6.10-py2.6.egg/django/db/transaction.py", line 371, in inner
return func(*args, **kwargs)
File "/usr/lib/hue/apps/jobbrowser/src/jobbrowser/views.py", line 67, in decorate
raise PopupException(_('Job %s has expired.') % jobid, detail=_('Cannot be found on the History Server.'))
PopupException: Job application_1448245438537_0010 has expired.
Действия Java состоит из двух частей: REST API вызова и записи на HDFS (с помощью клиентской библиотеки Hadoop) разобранного результата. Несмотря на то, что действие Java-действия истекает/терпит неудачу в Job Browser, запись в HDFS была успешной. Вот фрагмент части записи HDFS кода Java.
FileSystem hdfs = FileSystem.get(new URI(hdfsUriPath), conf);
OutputStream os = hdfs.create(file);
BufferedWriter br = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(os, "UTF-8"));
...
br.write(toWriteToHDFS);
br.flush();
br.close();
hdfs.close();
При запуске рабочего процесса в качестве отдельного, у меня есть 50-50 шанса на успех и выдох на действие части Java, но на координаторе, все Java действий являются истекающим.
Бревна ПРЯЖИ показывает это:
Job commit failed: java.io.IOException: Filesystem closed
at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.checkOpen(DFSClient.java:794)
at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.create(DFSClient.java:1645)
at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.create(DFSClient.java:1587)
at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem$6.doCall(DistributedFileSystem.java:397)
at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem$6.doCall(DistributedFileSystem.java:393)
at org.apache.hadoop.fs.FileSystemLinkResolver.resolve(FileSystemLinkResolver.java:81)
at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.create(DistributedFileSystem.java:393)
at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.create(DistributedFileSystem.java:337)
at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.create(FileSystem.java:908)
at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.create(FileSystem.java:889)
at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.create(FileSystem.java:786)
at org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.commit.CommitterEventHandler$EventProcessor.touchz(CommitterEventHandler.java:265)
at org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.commit.CommitterEventHandler$EventProcessor.handleJobCommit(CommitterEventHandler.java:271)
at org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.commit.CommitterEventHandler$EventProcessor.run(CommitterEventHandler.java:237)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
Так это выглядит, как он имеет проблемы с закрытием FileSystem на окончание моего Java кода (я должен держать FileSystem открыть?).
Я использую Cloudera Quickstart CDH 5.4.0 и 4.1.0 Oozie
Что вы видите в журналах YARN для задания 'application_1448245438537_0010'? Нет журнала вообще, не удалось init, ошибка, успех? –
Где я могу искать журналы YARN? – menorah84
Ouch ... в Hue, панель инструментов Oozie, выберите «Выполнение рабочего процесса», вкладка «Действия», ссылка «Внешний идентификатор» >>> должна перенаправить на интерфейс Hue на задания YARN –