несвязанный метод подходит() должен быть вызван DecisionTreeClassifier например, в качестве первого аргумента (получил со экземпляра вместо)

Question

Я пытаюсь получить доступ к методу fit на clf объекта в моем Stock классе, я получаю эту ошибку:

unbound method fit() must be called with DecisionTreeClassifier instance as first argument (got Stock instance instead)

Stock класс:

class Stock(): 
    def __init__(self,equity, history): 
     self.equity = equity 
     self.history = history 
     self.clf = tree.DecisionTreeClassifier 

    # Couldn't use built-in comparable method 
    # This method is a workaround. 
    def exists(self, allCompanies): 
     exists = False; 
     for other in allCompanies: 
      if self.equity.sid == other.equity.sid: 
       exists = True 

     return exists 

Где я инстанцировании класс:

.... 
    arr.append(Stock(equity, history)) 

Где выбрасывается ошибка:

... 
       if current > prev: 
        Stock.clf.fit(Stock, 1) 
       else: 
        Stock.clf.fit(Stock, 0) 
... 

Answer 1

Чтобы выполнить другие правильные ответы, вот небольшой пример, который поможет вам понять, что ваш багги линия self.clf = tree.DecisionTreeClassifier означает:

class f(object): 

    def __init__(self): 
     pass 

print(isinstance(f, f)) 
print(isinstance(f(), f)) 

Answer 2

Вам нужно создать экземпляр DecisionTreeClassifier

self.clf = tree.DecisionTreeClassifier()

Answer 3

Вы не инстанцировании tree.DecisionTreeClassifier. Поэтому вы вызываете метод fit()по классу и должны сообщить ему, какой экземпляр вы хотите использовать, как он говорит.

Предположительно вы хотите создать экземпляр tree.DecisionTreeClassifier:

self.clf = tree.DecisionTreeClassifier()