Группирование Informix на основе статических значений, возвращаемых в запросе

У меня есть запрос, который в настоящее время работает, и он возвращает мне кучу номеров продуктов, я хочу сгруппировать эти номера продуктов до уровня группы продуктов. Эти группы НЕ существуют в базе данных.Группирование Informix на основе статических значений, возвращаемых в запросе

я в настоящее время есть список вроде этого:

'Metro 60' '63782-1-4000','63782-1-5000','63778-1-4000','63778-1-5000','63780-1-5000','63776-1-4000','63776-1-5000','63772-1-4000','63772-1-5000','63774-1-4000','63774-1-5000','63784-1-5000','63786-1-5000' 
'Elements WA' '63782-1-4000','63782-1-5000','63778-1-4000','63778-1-5000','63780-1-5000','63776-1-4000','63776-1-5000','63772-1-4000','63772-1-5000','63774-1-4000','63774-1-5000','63784-1-5000','63786-1-5000','63774-2-1000','63782-2-1000','63778-2-0200','63772-2-1000','63776-2-1000','67744-1-5000','63770-2-1000','63768-2-0200','63772-5-1000','63774-5-1000','63774-5-3000','63760-2-1000','63748-5-4000','66757-5-1000','63774-5-2000','63494-1-5000','63486-1-5000','63476-1-5000','63486-1-6000','63495-1-5000','63487-1-5000','63487-1-6000' 
'INDULGENCE' '63782-1-4000','63782-1-5000','63778-1-4000','63778-1-5000','63780-1-5000','63776-1-4000','63776-1-5000','63772-1-4000','63772-1-5000','63774-1-4000','63774-1-5000','63784-1-5000','63786-1-5000','63774-2-1000','63782-2-1000','63778-2-0200','63772-2-1000','63776-2-1000','67744-1-5000','63770-2-1000','63768-2-0200','63772-5-1000','63774-5-1000','63774-5-3000','63760-2-1000','63748-5-4000','66757-5-1000','63774-5-2000','63494-1-5000','63486-1-5000','63476-1-5000','63486-1-6000','63495-1-5000','63487-1-5000','63487-1-6000','63530-1-5000','63536-1-5000','63534-1-5000','63532-1-4000','63532-1-5000','63528-1-5000','63531-1-5000','63537-1-5000','63535-1-5000','63533-1-5000','63529-1-5000'

и т.д.

Как можно сгруппировать результаты моего запроса, чтобы вернуть это вместо product.part_code?

Запрос:

Select Product.part_code, 
    sum(product.cubic_qty*(salesstat.order_qty-salesstat.return_qty)) /1000 Sales_QTY, 
    sum(salesstat.net_amt-salesstat.return_net_amt) Gross_Revenue, 
    sum(salesstat.net_prod_amt - salesstat.return_nprod_amt) Net_Revenue, 
    Decode(sum(product.cubic_qty*(salesstat.order_qty)), 0, Null, 
     Sum(salesstat.net_prod_amt)/sum(product.cubic_qty*(salesstat.order_qty))) *1000 Net_ASP, 
    Decode(sum(product.cubic_qty*(salesstat.order_qty-salesstat.return_qty)), 0, Null, 
     sum(salesstat.cost_amt-salesstat.return_net_amt)/(sum(product.cubic_qty*(salesstat.order_qty-salesstat.return_qty)) /1000)) Cost_Per_Thou, 
    sum(salesstat.cost_amt-salesstat.return_cost_amt) Total_Cost, 
    sum(salesstat.net_prod_amt - salesstat.return_nprod_amt) - sum(salesstat.cost_amt-salesstat.return_cost_amt) Gross_Profit, 
    Decode(sum(product.cubic_qty*(salesstat.order_qty-salesstat.return_qty)), 0, Null, 
     (sum(salesstat.net_prod_amt - salesstat.return_nprod_amt) - sum(salesstat.cost_amt-salesstat.return_cost_amt))/(sum(product.cubic_qty*(salesstat.order_qty-salesstat.return_qty)) /1000)) Profit_Per_Thou 
from Customer, 
    salesstat, 
    warereptdetl, 
    Product, 
    maingrp 
Where Product.part_code = salesstat.part_code 
and product.part_code in ('63782-1-4000','63782-1-5000','63778-1-4000','63778-1-5000','63780-1-5000','63776-1-4000','63776-1-5000','63772-1-4000','63772-1-5000','63774-1-4000','63774-1-5000','63784-1-5000','63786-1-5000','63774-2-1000','63782-2-1000','63778-2-0200','63772-2-1000','63776-2-1000','67744-1-5000','63770-2-1000','63768-2-0200','63772-5-1000','63774-5-1000','63774-5-3000','63760-2-1000','63748-5-4000','66757-5-1000','63774-5-2000','63494-1-5000','63486-1-5000','63476-1-5000','63486-1-6000','63495-1-5000','63487-1-5000','63487-1-6000','63530-1-5000','63536-1-5000','63534-1-5000','63532-1-4000','63532-1-5000','63528-1-5000','63531-1-5000','63537-1-5000','63535-1-5000','63533-1-5000','63529-1-5000','63559-1-5000','63440-1-5000','63510-1-4000','63510-1-5000','63510-1-6000','63516-1-5000','63518-1-5000','63540-1-5000','63540-1-6000','63430-1-4000','63430-1-5000','63430-1-6000','63526-1-4000','63526-1-5000','63526-1-6000','63559-1-6000','63516-1-6000','63560-1-5000','63441-1-5000','63511-1-5000','63511-1-6000','63517-1-5000','63519-1-5000','63541-1-5000','63431-1-4000','63431-1-5000','63431-1-6000','63527-1-5000','63560-1-6000','63322-1-5003','63332-1-5003','63330-1-5003','63334-1-5003','63323-1-5003','63333-1-5003','63335-1-5003','63326-1-4000','63326-1-5000','63326-1-6000','63334-1-4000','63334-1-5000','63334-1-6000','63334-1-5004','63327-1-4000','63327-1-5000','63327-1-6000','63335-1-5000','63320-1-5000','63320-1-6000','63321-1-5000','63321-1-6000','63314-1-5000','63422-1-5000','63312-1-5000','63322-1-5000','63332-1-5000','63330-1-5000','63338-1-4000','63338-1-5000','63338-1-6000','63422-1-4000','63315-1-5000','63423-1-5000','63313-1-5000','63323-1-5000','63333-1-5000','63339-1-4000','63339-1-5000','63339-1-6000','63318-1-6000','63318-1-5000','63319-1-6000','63319-1-5000') 
and customer.cust_code = salesstat.cust_code 
and salesstat.rept_code = '0' 
and warereptdetl.ware_code = salesstat.ware_code 
and customer.cust_code in ('91826','22978','91247','48972','91386','91520','101472','98214','122586','108675','130703','120847','101155','96360','12005','34263','101517') 
and salesstat.year_num = 2015 
and salesstat.stat_type_code = 'MLY' 
and salesstat.int_num = 9 
and salesstat.ord_ind in ('7','8') 
and maingrp.maingrp_code = salesstat.maingrp_code 
group by Product.part_code

Заранее спасибо

Edit:

я сейчас получил эту работу, и я сумел шарниром (Crosstab) результаты, но я все же хотел помочь, если есть лучший способ сделать это, конечно, я могу использовать «В» где-то, а не линию на продукт?

Select CASE trim(Product.part_code) 
    WHEN '63782-1-4000' THEN 'Metro 60' 
    WHEN '63782-1-5000' THEN 'Metro 60' 
    WHEN '63778-1-4000' THEN 'Metro 60' 
    WHEN '63778-1-5000' THEN 'Metro 60' 
    WHEN '63780-1-5000' THEN 'Metro 60' 
    WHEN '63776-1-4000' THEN 'Metro 60' 
    WHEN '63776-1-5000' THEN 'Metro 60' 
    WHEN '63772-1-4000' THEN 'Metro 60' 
    WHEN '63772-1-5000' THEN 'Metro 60' 
    WHEN '63774-1-4000' THEN 'Metro 60' 
    WHEN '63774-1-5000' THEN 'Metro 60' 
    WHEN '63784-1-5000' THEN 'Metro 60' 
    WHEN '63786-1-5000' THEN 'Metro 60' 
    WHEN '63774-2-1000' THEN 'Non-Standard pavers' 
    WHEN '63782-2-1000' THEN 'Non-Standard pavers' 
    WHEN '63778-2-0200' THEN 'Non-Standard pavers' 
    WHEN '63772-2-1000' THEN 'Non-Standard pavers' 
    WHEN '63776-2-1000' THEN 'Non-Standard pavers' 
    WHEN '67744-1-5000' THEN 'Non-Standard pavers' 
    WHEN '63770-2-1000' THEN 'Non-Standard pavers' 
    WHEN '63768-2-0200' THEN 'Non-Standard pavers' 
    WHEN '63772-5-1000' THEN 'Non-Standard pavers' 
    WHEN '63774-5-1000' THEN 'Non-Standard pavers' 
    WHEN '63774-5-3000' THEN 'Non-Standard pavers' 
    WHEN '63760-2-1000' THEN 'Non-Standard pavers' 
    WHEN '63748-5-4000' THEN 'Non-Standard pavers' 
    WHEN '66757-5-1000' THEN 'Non-Standard pavers' 
    WHEN '63774-5-2000' THEN 'Non-Standard pavers' 
    WHEN '63494-1-5000' THEN 'Elements WA' 
    WHEN '63486-1-5000' THEN 'Elements WA' 
    WHEN '63476-1-5000' THEN 'Elements WA' 
    WHEN '63486-1-6000' THEN 'Elements WA' 
    WHEN '63495-1-5000' THEN 'Elements WA' 
    WHEN '63487-1-5000' THEN 'Elements WA' 
    WHEN '63487-1-6000' THEN 'Elements WA' 
    WHEN '63530-1-5000' THEN 'INDULGENCE' 
    WHEN '63536-1-5000' THEN 'INDULGENCE' 
    WHEN '63534-1-5000' THEN 'INDULGENCE' 
    WHEN '63532-1-4000' THEN 'INDULGENCE' 
    WHEN '63532-1-5000' THEN 'INDULGENCE' 
    WHEN '63528-1-5000' THEN 'INDULGENCE' 
    WHEN '63531-1-5000' THEN 'INDULGENCE' 
    WHEN '63537-1-5000' THEN 'INDULGENCE' 
    WHEN '63535-1-5000' THEN 'INDULGENCE' 
    WHEN '63533-1-5000' THEN 'INDULGENCE' 
    WHEN '63529-1-5000' THEN 'INDULGENCE' 
    WHEN '63559-1-5000' THEN 'Ocean Sands' 
    WHEN '63440-1-5000' THEN 'Ocean Sands' 
    WHEN '63510-1-4000' THEN 'Ocean Sands' 
    WHEN '63510-1-5000' THEN 'Ocean Sands' 
    WHEN '63510-1-6000' THEN 'Ocean Sands' 
    WHEN '63516-1-5000' THEN 'Ocean Sands' 
    WHEN '63518-1-5000' THEN 'Ocean Sands' 
    WHEN '63540-1-5000' THEN 'Ocean Sands' 
    WHEN '63540-1-6000' THEN 'Ocean Sands' 
    WHEN '63430-1-4000' THEN 'Ocean Sands' 
    WHEN '63430-1-5000' THEN 'Ocean Sands' 
    WHEN '63430-1-6000' THEN 'Ocean Sands' 
    WHEN '63526-1-4000' THEN 'Ocean Sands' 
    WHEN '63526-1-5000' THEN 'Ocean Sands' 
    WHEN '63526-1-6000' THEN 'Ocean Sands' 
    WHEN '63559-1-6000' THEN 'Ocean Sands' 
    WHEN '63516-1-6000' THEN 'Ocean Sands' 
    WHEN '63560-1-5000' THEN 'Ocean Sands' 
    WHEN '63441-1-5000' THEN 'Ocean Sands' 
    WHEN '63511-1-5000' THEN 'Ocean Sands' 
    WHEN '63511-1-6000' THEN 'Ocean Sands' 
    WHEN '63517-1-5000' THEN 'Ocean Sands' 
    WHEN '63519-1-5000' THEN 'Ocean Sands' 
    WHEN '63541-1-5000' THEN 'Ocean Sands' 
    WHEN '63431-1-4000' THEN 'Ocean Sands' 
    WHEN '63431-1-5000' THEN 'Ocean Sands' 
    WHEN '63431-1-6000' THEN 'Ocean Sands' 
    WHEN '63527-1-5000' THEN 'Ocean Sands' 
    WHEN '63560-1-6000' THEN 'Ocean Sands' 
    WHEN '63322-1-5003' THEN 'Pioneer' 
    WHEN '63332-1-5003' THEN 'Pioneer' 
    WHEN '63330-1-5003' THEN 'Pioneer' 
    WHEN '63334-1-5003' THEN 'Pioneer' 
    WHEN '63323-1-5003' THEN 'Pioneer' 
    WHEN '63333-1-5003' THEN 'Pioneer' 
    WHEN '63335-1-5003' THEN 'Pioneer' 
    WHEN '63326-1-4000' THEN 'Symmetry' 
    WHEN '63326-1-5000' THEN 'Symmetry' 
    WHEN '63326-1-6000' THEN 'Symmetry' 
    WHEN '63334-1-4000' THEN 'Symmetry' 
    WHEN '63334-1-5000' THEN 'Symmetry' 
    WHEN '63334-1-6000' THEN 'Symmetry' 
    WHEN '63334-1-5004' THEN 'Symmetry' 
    WHEN '63327-1-4000' THEN 'Symmetry' 
    WHEN '63327-1-5000' THEN 'Symmetry' 
    WHEN '63327-1-6000' THEN 'Symmetry' 
    WHEN '63335-1-5000' THEN 'Symmetry' 
    WHEN '63320-1-5000' THEN 'Symmetry' 
    WHEN '63320-1-6000' THEN 'Symmetry' 
    WHEN '63321-1-5000' THEN 'Symmetry' 
    WHEN '63321-1-6000' THEN 'Symmetry' 
    WHEN '63314-1-5000' THEN 'Western Earth' 
    WHEN '63422-1-5000' THEN 'Western Earth' 
    WHEN '63312-1-5000' THEN 'Western Earth' 
    WHEN '63322-1-5000' THEN 'Western Earth' 
    WHEN '63332-1-5000' THEN 'Western Earth' 
    WHEN '63330-1-5000' THEN 'Western Earth' 
    WHEN '63338-1-4000' THEN 'Western Earth' 
    WHEN '63338-1-5000' THEN 'Western Earth' 
    WHEN '63338-1-6000' THEN 'Western Earth' 
    WHEN '63422-1-4000' THEN 'Western Earth' 
    WHEN '63315-1-5000' THEN 'Western Earth' 
    WHEN '63423-1-5000' THEN 'Western Earth' 
    WHEN '63313-1-5000' THEN 'Western Earth' 
    WHEN '63323-1-5000' THEN 'Western Earth' 
    WHEN '63333-1-5000' THEN 'Western Earth' 
    WHEN '63339-1-4000' THEN 'Western Earth' 
    WHEN '63339-1-5000' THEN 'Western Earth' 
    WHEN '63339-1-6000' THEN 'Western Earth' 
    WHEN '63318-1-6000' THEN 'Western Earth' 
    WHEN '63318-1-5000' THEN 'Western Earth' 
    WHEN '63319-1-6000' THEN 'Western Earth' 
    WHEN '63319-1-5000' THEN 'Western Earth' 
    ELSE '0' 
    END as ProdGrp, 
    sum(CASE WHEN salesstat.int_num = 32 THEN product.cubic_qty*(salesstat.order_qty-salesstat.return_qty) /1000 ELSE null END) As Pre11, 
    sum(CASE WHEN salesstat.int_num = 33 THEN product.cubic_qty*(salesstat.order_qty-salesstat.return_qty) /1000 ELSE null END) As Pre10, 
    sum(CASE WHEN salesstat.int_num = 34 THEN product.cubic_qty*(salesstat.order_qty-salesstat.return_qty) /1000 ELSE null END) As Pre09, 
    sum(CASE WHEN salesstat.int_num = 35 THEN product.cubic_qty*(salesstat.order_qty-salesstat.return_qty) /1000 ELSE null END) As Pre08, 
    sum(CASE WHEN salesstat.int_num = 36 THEN product.cubic_qty*(salesstat.order_qty-salesstat.return_qty) /1000 ELSE null END) As Pre07, 
    sum(CASE WHEN salesstat.int_num = 37 THEN product.cubic_qty*(salesstat.order_qty-salesstat.return_qty) /1000 ELSE null END) As Pre06, 
    sum(CASE WHEN salesstat.int_num = 38 THEN product.cubic_qty*(salesstat.order_qty-salesstat.return_qty) /1000 ELSE null END) As Pre05, 
    sum(CASE WHEN salesstat.int_num = 39 THEN product.cubic_qty*(salesstat.order_qty-salesstat.return_qty) /1000 ELSE null END) As Pre04, 
    sum(CASE WHEN salesstat.int_num = 40 THEN product.cubic_qty*(salesstat.order_qty-salesstat.return_qty) /1000 ELSE null END) As Pre03, 
    sum(CASE WHEN salesstat.int_num = 41 THEN product.cubic_qty*(salesstat.order_qty-salesstat.return_qty) /1000 ELSE null END) As Pre02, 
    sum(CASE WHEN salesstat.int_num = 42 THEN product.cubic_qty*(salesstat.order_qty-salesstat.return_qty) /1000 ELSE null END) As Pre01, 
    sum(CASE WHEN salesstat.int_num = 43 THEN product.cubic_qty*(salesstat.order_qty-salesstat.return_qty) /1000 ELSE null END) As Week01, 
    sum(CASE WHEN salesstat.int_num = 44 THEN product.cubic_qty*(salesstat.order_qty-salesstat.return_qty) /1000 ELSE null END) As Week02, 
    sum(CASE WHEN salesstat.int_num = 45 THEN product.cubic_qty*(salesstat.order_qty-salesstat.return_qty) /1000 ELSE null END) As Week03, 
    sum(CASE WHEN salesstat.int_num = 46 THEN product.cubic_qty*(salesstat.order_qty-salesstat.return_qty) /1000 ELSE null END) As Week04, 
    sum(CASE WHEN salesstat.int_num = 47 THEN product.cubic_qty*(salesstat.order_qty-salesstat.return_qty) /1000 ELSE null END) As Week05, 
    sum(CASE WHEN salesstat.int_num = 48 THEN product.cubic_qty*(salesstat.order_qty-salesstat.return_qty) /1000 ELSE null END) As Week06, 
    sum(CASE WHEN salesstat.int_num = 49 THEN product.cubic_qty*(salesstat.order_qty-salesstat.return_qty) /1000 ELSE null END) As Week07, 
    sum(CASE WHEN salesstat.int_num = 50 THEN product.cubic_qty*(salesstat.order_qty-salesstat.return_qty) /1000 ELSE null END) As Week08, 
    sum(CASE WHEN salesstat.int_num = 51 THEN product.cubic_qty*(salesstat.order_qty-salesstat.return_qty) /1000 ELSE null END) As Week09, 
    sum(CASE WHEN salesstat.int_num = 52 THEN product.cubic_qty*(salesstat.order_qty-salesstat.return_qty) /1000 ELSE null END) As Week10 
from Customer, 
    salesstat, 
    warereptdetl, 
    Product, 
    maingrp 
Where Product.part_code = salesstat.part_code 
and product.part_code in ('63782-1-4000','63782-1-5000','63778-1-4000','63778-1-5000','63780-1-5000','63776-1-4000','63776-1-5000','63772-1-4000','63772-1-5000','63774-1-4000','63774-1-5000','63784-1-5000','63786-1-5000','63774-2-1000','63782-2-1000','63778-2-0200','63772-2-1000','63776-2-1000','67744-1-5000','63770-2-1000','63768-2-0200','63772-5-1000','63774-5-1000','63774-5-3000','63760-2-1000','63748-5-4000','66757-5-1000','63774-5-2000','63494-1-5000','63486-1-5000','63476-1-5000','63486-1-6000','63495-1-5000','63487-1-5000','63487-1-6000','63530-1-5000','63536-1-5000','63534-1-5000','63532-1-4000','63532-1-5000','63528-1-5000','63531-1-5000','63537-1-5000','63535-1-5000','63533-1-5000','63529-1-5000','63559-1-5000','63440-1-5000','63510-1-4000','63510-1-5000','63510-1-6000','63516-1-5000','63518-1-5000','63540-1-5000','63540-1-6000','63430-1-4000','63430-1-5000','63430-1-6000','63526-1-4000','63526-1-5000','63526-1-6000','63559-1-6000','63516-1-6000','63560-1-5000','63441-1-5000','63511-1-5000','63511-1-6000','63517-1-5000','63519-1-5000','63541-1-5000','63431-1-4000','63431-1-5000','63431-1-6000','63527-1-5000','63560-1-6000','63322-1-5003','63332-1-5003','63330-1-5003','63334-1-5003','63323-1-5003','63333-1-5003','63335-1-5003','63326-1-4000','63326-1-5000','63326-1-6000','63334-1-4000','63334-1-5000','63334-1-6000','63334-1-5004','63327-1-4000','63327-1-5000','63327-1-6000','63335-1-5000','63320-1-5000','63320-1-6000','63321-1-5000','63321-1-6000','63314-1-5000','63422-1-5000','63312-1-5000','63322-1-5000','63332-1-5000','63330-1-5000','63338-1-4000','63338-1-5000','63338-1-6000','63422-1-4000','63315-1-5000','63423-1-5000','63313-1-5000','63323-1-5000','63333-1-5000','63339-1-4000','63339-1-5000','63339-1-6000','63318-1-6000','63318-1-5000','63319-1-6000','63319-1-5000') 
and customer.cust_code = salesstat.cust_code 
and salesstat.rept_code = '0' 
and warereptdetl.ware_code = salesstat.ware_code 
and customer.cust_code in ('91826','22978','91247','48972','91386','91520','101472','98214','122586','108675','130703','120847','101155','96360','12005','34263','101517') 
and salesstat.year_num = 2015 
and salesstat.stat_type_code = 'WLY' 
and salesstat.int_num > 31 
and salesstat.ord_ind in ('7','8') 
and maingrp.maingrp_code = salesstat.maingrp_code 
group by ProdGrp

источник

2015-05-14 Dan Donoghue

Сделать определение групп продукции существует в базе данных. Нет разумной альтернативы. CASE нелепо; используйте базу данных для хранения важной информации, такой как группы продуктов. Любой мог подумать, что вы используете электронную таблицу или что-то в этом роде. –

По причинам, находящимся вне моего контроля, я не могу писать в эту базу данных каким-либо образом (верьте, что я ЛЮБЛЮ, чтобы сделать это так, как вы предложили). Это единственный способ, с помощью которого я могу получить четкий отчет из этого, что я могу зайти на вызов и расписание VBA ADO для запуска на моей виртуальной машине каждый день, когда я рассматривал группировку в Excel, но я подумал, что у БД больше воровства, чем моя виртуальная машина, так что сделайте это, чтобы сделать работу. –

Я предлагаю найти новую работу. Если правила такие глупые, вероятно, пора пойти и найти где-то более подходящее для работы. Возможно, вы все равно можете создать временную таблицу - или несколько из них. Сделай так. Затем запустите отчет против постоянных и временных таблиц, и когда ваша сессия закончится, временные разделы исчезнут. Группы должны быть в одной временной таблице; коды клиентов могут быть в другом. У меня есть оговорки в отношении выражений столбцов до/неделю. –

Не уверен, если я понимаю, что вы хотите ...

Во всяком случае, здесь идет возможность работать, учитывая, что вы только читали гранты.

Этот пример работает с СБОРА типа данных
Вы не можете добавлять/вычитать значение из коллекции, используя стандартный SQL.
Итак, вам нужно сообщить весь комплект ваших продуктов только один раз.

create temp table tp01 (prod char(10) , childs set(varchar(10) not null)) with no log ; 
insert into tp01 values ('p1' , set{"xyz", "abc", "ababa"}); 
insert into tp01 values ('p3' , set{"aaa", "123", "999"}); 

create temp table tp02 (subprod char(10)) with no log ; 
insert into tp02 values ("xyz"); 
insert into tp02 values ("abc"); 
insert into tp02 values ("123"); 
insert into tp02 values ("999"); 
insert into tp02 values ("xxx"); 
insert into tp02 values ("aba"); 

select subprod 
    , tp01.prod 
from tp02 , outer tp01 
where tp02.subprod in tp01.childs 



subprod prod 
xyz   p1   
abc   p1   
123   p3   
999   p3   
xxx   <null> 
aba   <null>

источник

2015-05-14 20:08:23 ceinmart

Это используется идея временного стола, которую я предложил. Я, вероятно, не использовал бы тип SET, но он будет работать нормально. Кажется, что существует некоторое сопротивление концепции даже создания временных таблиц, но AFAIK нет возможности остановить создание временных таблиц.И они автоматически очищаются в конце сеанса, если они явно не удалены раньше, поэтому в базе данных нет прочного изменения. –

Спасибо, ceinmart, это то, что я искал. @JonathanLeffler не было сопротивления никакому потенциальному решению, которое не предполагало модификацию базы данных, я не помню, как конкретно опровергаю вашу идею временных таблиц, однако практического примера не было, многие из того, что вы сказали, потерялись там, где вы начали говорить мне, чтобы найти новую работу !!!. Благодарим вас за ваши комментарии и помощь, я применим приведенную выше логику. –

Группирование Informix на основе статических значений, возвращаемых в запросе

ответ

Смежные вопросы