индекс Reset для столбцов

Question

У меня есть dataframe вроде этого:

index  1   2 
Species AGRALB  AGRCRI 
Count  2   3 

, но я не хочу, чтобы первый ряд, чтобы быть там, я просто хочу dataframe, чтобы выглядеть следующим образом:

Species AGRALB  AGRCRI 
Count  2   3 

I знаете, что вы можете сбросить индекс с помощью df.reset_index(), но я хочу сделать это только для индекса работы в строке 1.

Answer 1

Непонятно, является ли индекс «индексом» это столбец или имя вашего индекса, но в общем случае следующее будет работать:

In [23]: 
df.columns = df.iloc[0] 
df = df.shift(-1).dropna() 
df 

Out[23]: 
0 Species AGRALB AGRCRI 
0 Count  2  3 

На самом деле, а не перекладывать, я бы просто взять кусочек:

In [31]: 
df.columns = df.iloc[0] 
df = df.iloc[1:] 
df 

Out[31]: 
0 Species AGRALB AGRCRI 
1 Count  2  3 

Если вы загрузили эти данные из CSV, а имена столбцов были на 2-й линии, то вы можете просто пропустить первый ряд df = pd.read_csv(file, skiprows=1)

Answer 2

Попробуйте это:

df.columns = df.columns.droplevel() 

Docstring: индекс возврата с запрошенным уровнем. Если MultiIndex имеет только 2 уровня, результат будет иметь тип индекса не MultiIndex.

Параметров ---------- уровня: INT/имя уровня или их перечень

Примечание ----- Не проверяет, если индекс результата является уникальным или не

Возвращает ------- индекс: Index или MultiIndex