Рисование сглаживания дерева NLTK с кусками NP

Question

Я хочу анализировать предложения с помощью NLTK и отображать их куски как дерево. NLTK предлагает метод tree.draw() рисовать дерево. Это следующий код рисует дерево для предложения «маленькая желтая собака залаяла на кошку»:

import nltk 
sentence = [("the", "DT"), ("little", "JJ"), ("yellow", "JJ"), ("dog", "NN"), ("barked","VBD"), ("at", "IN"), ("the", "DT"), ("cat", "NN")] 

pattern = "NP: {<DT>?<JJ>*<NN>}" 
NPChunker = nltk.RegexpParser(pattern) 
result = NPChunker.parse(sentence) 
result.draw() 

В результате это дерево:

Как я получить дерево с еще одним уровнем?

Answer 1

Вы должны "на уровне" ваш не-NP слова, вот хак:

import nltk 
sentence = [("the", "DT"), ("little", "JJ"), ("yellow", "JJ"), ("dog", "NN"), ("barked","VBD"), ("at", "IN"), ("the", "DT"), ("cat", "NN")] 

pattern = """NP: {<DT>?<JJ>*<NN>} 
VBD: {<VBD>} 
IN: {<IN>}""" 
NPChunker = nltk.RegexpParser(pattern) 
result = NPChunker.parse(sentence) 
result.draw() 

[выход]:

---