Я начинаю с python и matplotlib. У меня есть код для создания ящиков. Код отлично работает на небольших наборах данных, где не слишком много ящиков для рисования. Когда я масштабируюсь до большего количества графиков, расстояние на оси x становится проблемой, а коробки и, что более важно, метки оси X, слишком близки друг к другу. Я бы очень хотел это исправить, и я уверен, что есть простое решение, я просто слишком много нуба.Расстояние между ящиками Matplotlib по оси x
Вот мой код
%matplotlib inline
plt.boxplot(data_sgc)
plt.ylabel("Alignment Gap Score")
plt.xlabel("Locus")
plt.xticks(range(1,len(alignments.keys())+1), [i[1] for i in medians_sgc], rotation=90)
remove_border()
раздражающе Я не могу показать вам изображение я получаю, потому что мне нужно 10 респ или что-то Daft подобное. Во всяком случае, я ожидаю, что мне нужно сделать что-то вроде set fig = plt .... и т. Д., Затем сделать что-то ниже этого.
Если вы достаточно любезны ответить, пожалуйста, имейте в виду, что я полный нуб, и что любая объяснительная информация, которую вы можете мне дать, будет очень оценена!
Вот ссылка на данные. Порядок: data_sgc, затем medians_sgc, затем выравнивание https://paste.ee/p/ay8zQ. Все они были только что напечатаны - dat_sgc не является полным, как вы увидите, но я надеюсь, что это даст вам контекст, чтобы понять проблему.
Все что мне нужно - это код, который позволит мне увеличить расстояние между графиками по оси x. Вот ссылка на текущий вывод, который я получаю https://maxjohnlunt12.files.wordpress.com/2014/11/download-2.png, хотя этот снимок экрана был сделан до того, как я добавил в аргумент, чтобы повернуть xlabels.
http://stackoverflow.com/questions/16302718/reducing-the-distance-between-two-boxplots/16302837#16302837 <- вероятно, связано – tacaswell
Пожалуйста, включите данные в '' data_sgc' и alignment' для создания [минимального, полного и проверяемого примера] (http://stackoverflow.com/help/mcve), чтобы мы могли лучше помочь вам. – MackM
@MackM - Данные много тысяч символов - это действительно необходимо? –