Нейронные сети в основном используются для классификации. Таким образом, активация нейрона в выходном слое указывает класс того, что вы классифицируете.3D-координаты как выход нейронной сети
Возможно ли (и правильно) создать NN для получения 3D-координат? Это три выходных нейрона со значениями в диапазонах, например [-1000,0, 1000,0], каждый из них.
Да. Вы можете use a neural network to perform linear regression и более сложные типы регрессии, где выходной уровень имеет несколько узлов, которые могут быть интерпретированы как трехмерная координата (или гораздо более высокий размер кортежа).
Для достижения этого в TensorFlow вы создадите последний слой с тремя выходными нейронами, каждый из которых соответствует другому размеру ваших целевых координат, а затем минимизируйте root mean squared error между текущим выходом и известным значением для каждого примера.
В зависимости от используемого программного обеспечения и функции активации вы, вероятно, хотите нормализовать диапазон значений [-1000.0, 1000.0] как [0, 1] или [-1, 1] – Justas