Как найти переменные, которые в наибольшей степени способствуют конкретному прогнозу в случае дерева решений? Напр. Если есть функции A, B, C, D, E и мы строим дерево решений поверх набора данных. Тогда для образца x, скажем, переменные C, D в наибольшей степени способствуют предсказанию (x). Как найти эти переменные, которые в наибольшей степени способствовали предсказанию (x) в H2O? Я знаю, что H2O дает глобальную значимость переменных после построения дерева решений. Мой вопрос применяется в случае, когда мы используем это конкретное дерево для принятия решения и нахождения переменных, которые способствовали этому конкретному решению. Изучение Scikit имеет функции для извлечения правил, которые использовались для прогнозирования выборки. Существует ли у H2O такая функциональность?Поиск переменных, которые в наибольшей степени способствуют предсказанию дерева решений в H2o
0
A
ответ
0
В H2O нет поддержки для этого в настоящее время (по состоянию на февраль 2017, h2o 3.10.3.x); Эрин открыла для него JIRA: https://0xdata.atlassian.net/browse/PUBDEV-4007
Смежные вопросы
- 1. Как узнать, какой атрибут (особенность) в наибольшей степени способствуют выполнению классификации с помощью PCA в Matlab?
- 2. Совершенная классификация дерева решений
- 3. поиск лучшего атрибута для дерева решений
- 4. Объединить значения, которые способствуют агрегации в SQL
- 5. Код дерева дерева решений/алгоритм
- 6. Интерактивный классификатор дерева решений
- 7. Визуализация дерева решений
- 8. Создание дерева решений в R
- 9. Реализация дерева решений в SharePoint
- 10. Настройка дерева решений в Neo4j
- 11. Глубина дерева принятия решений
- 12. Поиск наибольшей мощности 2?
- 13. переменного числа аргументов в г дерева решений
- 14. Rapidminer: Объяснение параметров дерева решений
- 15. Дерево решений для значимых переменных
- 16. Реализация дерева решений
- 17. Построение дерева решений
- 18. Deserialization дерева двоичных решений
- 19. Обработка дерева решений
- 20. Объяснение дерева принятия решений
- 21. Prolog: Поиск всех решений
- 22. Как повысить точность дерева решений в matlab
- 23. Как получить самую полезную функцию в классификаторе Knn Sklearn
- 24. Дерево принятия решений использует Y-переменную в принятии решений дерева
- 25. Поиск поля с наибольшей длиной в столбце
- 26. Число гипотез из дерева решений?
- 27. Поиск даты с наибольшей суммой
- 28. Как искать особенности случайного дерева дерева/дерева решений?
- 29. Может ли обучение дерева решений быть «полуконтролируемым»
- 30. Поиск значения значения из дерева решений Spark с использованием MLlib
Это будет зависеть от того, что вы подразумеваете под «вкладом». У вас есть приложение в виду или вы просто изучаете свойства деревьев решений? – giusti
Этот вопрос специфичен для H2O. Под моим вкладом я имею в виду, какие функции оказали наибольшее влияние на принятие конкретного решения. – jithinjustin