Как удалить цвет изображения с помощью JavaFx (сделать фон прозрачным)?

Question

У меня есть изображение, загруженное Image и ImageView.

Я хочу сделать фоновое изображение, которое является белым, прозрачным, чтобы соответствовать фону.

Answer 1

См. Технику передискретизации с использованием PixelWriter и WritableImage, используемой в Reduce number of colors and get color of a single pixel. Вы можете использовать ту же технику и изменить белые пиксели (rgb 255,255,255) на прозрачные (rgba 0,0,0,0).

Вы также можете сделать это in an image editing program, прежде чем использовать изображение в своем приложении.

Вот пример изображения с Easily Remove White Or Black Backgrounds with Blending Sliders in Photoshop.

Простая реализация передискретизации показано ниже:

import javafx.application.Application; 
import javafx.scene.Scene; 
import javafx.scene.image.*; 
import javafx.scene.layout.HBox; 
import javafx.scene.layout.StackPane; 
import javafx.stage.Stage; 

public class XRayVision extends Application { 
    private static final int TOLERANCE_THRESHOLD = 0xFF; 
    private static final String BACKGROUND_IMAGE_LOC = 
      "http://imgs.abduzeedo.com/files/articles/20_beautiful_landscape_wallpapers/landscape-wallpaper-1.jpg"; 
    private static final String ORIGINAL_IMAGE_LOC = 
      "http://dab1nmslvvntp.cloudfront.net/wp-content/uploads/2011/01/toy.jpg"; 

    private Image makeTransparent(Image inputImage) { 
     int W = (int) inputImage.getWidth(); 
     int H = (int) inputImage.getHeight(); 
     WritableImage outputImage = new WritableImage(W, H); 
     PixelReader reader = inputImage.getPixelReader(); 
     PixelWriter writer = outputImage.getPixelWriter(); 
     for (int y = 0; y < H; y++) { 
      for (int x = 0; x < W; x++) { 
       int argb = reader.getArgb(x, y); 

       int r = (argb >> 16) & 0xFF; 
       int g = (argb >> 8) & 0xFF; 
       int b = argb & 0xFF; 

       if (r >= TOLERANCE_THRESHOLD 
         && g >= TOLERANCE_THRESHOLD 
         && b >= TOLERANCE_THRESHOLD) { 
        argb &= 0x00FFFFFF; 
       } 

       writer.setArgb(x, y, argb); 
      } 
     } 

     return outputImage; 
    } 

    @Override 
    public void start(final Stage stage) throws Exception { 
     final Image backgroundImage = new Image(BACKGROUND_IMAGE_LOC); 
     final ImageView backgroundImageView = new ImageView(backgroundImage); 
     final Image originalImage = new Image(ORIGINAL_IMAGE_LOC); 
     final ImageView originalImageView = new ImageView(originalImage); 
     final Image resampledImage = makeTransparent(originalImage); 
     final ImageView resampledImageView = new ImageView(resampledImage); 

     final HBox images = new HBox(originalImageView, resampledImageView); 
     stage.getIcons().add(originalImage); 

     final StackPane layout = new StackPane(backgroundImageView, images); 
     stage.setScene(new Scene(layout)); 
     stage.show(); 
    } 

    public static void main(String[] args) { 
     launch(args); 
    } 
} 

Когда TOLERANCE_THRESHOLD установлен в 0xFF, только чистые белые пиксели будут заменены на прозрачные, и вы получите изображение, как показано ниже. Белая часть вокруг символа состоит в том, что некоторые из фона не совсем белые, но немного серые, поэтому повторная выборка не изменяет его значение альфа.

Уменьшения TOLERANCE_THRESHOLD к 0xCF создает изображение, как показано ниже, где некоторые из светло-серого фона становится прозрачными. Обратите внимание, что этот результат не идеален, поскольку вокруг персонажа все еще есть сглаженный серый контур, а белый шлем персонажа становится прозрачным. Вы можете модифицировать алгоритм, чтобы быть немного более интеллектуальным и действовать скорее как приложение lasso tool приложения для рисования изображений, однако это, вероятно, станет сложным и может по-прежнему совершать ошибки без участия человека. Если упрощенная программная процедура, описанная выше, недостаточна для правильной передискретизации вашего изображения по своему усмотрению, вам лучше всего настроить прозрачность заблаговременно в программе редактирования изображений (это то, что я бы рекомендовал в большинстве случаев в любом случае).