Python NamedTuple to C++ Struct

Question

Я нахожусь в Интернете в течение нескольких часов на этом этапе. Кто-нибудь знает, как разбирать namedtuple, возвращенный из функции python, в структуру или просто в отдельные переменные. Часть, с которой у меня возникают проблемы, - это получение данных из возвращаемого указателя. Я вызываю функцию python, встроенную в C++, используя вызов PyObject_CallFunction(), и я не знаю, что делать, если у меня есть PyObject * для возвращаемых данных.

Я использую Python 2.7 для справки.

EDIT: В итоге я переместил всю функциональность, которую я пытался сделать как на Python, так и на C++, до Python. В ближайшее время я уточню о попытке стратегии, предложенной в комментариях к этому вопросу.

Answer 1

Я вызываю функцию питона, внедренный в C++ с помощью вызова PyObject_CallFunction(), и я не знаю, что делать, когда у меня есть PyObject * для возвращаемых данных.

A namedtuple является подклассом кортежей, который дополнительно предоставляет элементы кортежа в качестве названных атрибутов. Это означает, что вы можете выбрать, следует ли получать доступ к своим данным как obj[position] или obj.attribute. Последнее, как правило, более читаемо, но первое хорошо сочетается с распаковкой кортежа. В Python/C, вероятно, проще получить к нему доступ как кортеж, так как тогда вы можете использовать удобную функцию PyArg_ParseTuple, как указано в комментарии.

Чтобы извлечь произвольные атрибуты объекта (необязательно namedtuple), можно было бы позвонить PyObject_GetAttrString. Учитывая объект, описывающий, скажем, точку, извлекая атрибут такой, как x может выглядеть следующим образом:

PyObject *point = ...; // assume we get a new reference to point 
if (!point) 
    return NULL; 
PyObject *x = PyObject_GetAttrString(point, "x"); 
if (!x) { 
    // obj.x raised, possibly because point is of a different type 
    Py_DECREF(point); 
    return NULL; 
} 
double x_val = PyFloat_AsDouble(x); 
Py_DECREF(x);  // x not used below this line 
if (x_val == --1 && PyErr_Occurred()) { 
    // obj.x is not float or float-like 
    Py_DECREF(point); 
    return NULL; 
} 
Py_DECREF(point); // point not used below this line 

Проверка ошибок и подсчет ссылок довольно утомительно, но это может быть в основном устранены с помощью классов охраны или, лучше тем не менее, используя классы, написанные другими, например Boost.Python.

Answer 2

namedtuple реализован исключительно на Python. Вы можете увидеть его полный источник в collection.py. Это очень коротко. Следует иметь в виду, что сама namedtuple - это функция, которая создает класс в кадре, в котором он вызывается, а затем возвращает этот класс (а не экземпляр этого класса). И именно этот возвращаемый класс используется для создания экземпляров. Таким образом, объект, который вы получаете, - это не то, что вы хотите передать на C++, если хотите передать отдельные экземпляры.

C++ создает struct определения во время компиляции. namedtuple создает классы namedtuple во время выполнения. Если вы хотите связать их с C++-структурами, используйте PyObject для создания экземпляров недавно измененного класса внутри C++ и назначьте их во время компиляции struct. Или создайте экземпляры нового чеканного класса в Python и передайте их на C++.

Или вы можете использовать метод _asdict (предоставляемый методом фабрики namedtuple для всех классов, которые он создает) и передать это на C++, чтобы затем привязать данные, определенные во время выполнения, к данным, заданным во время компиляции.

Если вы действительно хотите выполнить основную часть работы на C++, вы можете также использовать модуль Struct вместо использования namedtuple.

namedtuple - действительно швейцарский армейский нож Python для данных, который остается на Python. Он предоставляет позиционный доступ, именованный доступ, и все элементы также являются «свойствами» (поэтому у них есть метод доступа, который может использоваться в картах, фильтрах и т. Д. Вместо того, чтобы писать собственные lambdas).

Это место для таких вещей, как привязка БД (когда вы не знаете, какие столбцы будут там во время выполнения). Это менее clunky, чем OrderedDict для преобразования данных из одного формата в другой. Когда он используется таким образом, накладные расходы на обработку строк ничем не отличаются от фактического доступа к db (даже встроенного). Но я бы не использовал namedtuple для больших массивов структур, которые предназначены для использования в вычислениях.