Я требую, чтобы сделать проект как часть моего последнего года инженерного окончания studies.Can вы предложить несколько проектов, относящихся к распределенных систем и искусственного интеллекта вместе и которые требуют Python, C или C++ для программирования? Примечание: -Пожалуйста, предложите проект, доступный для группы из 2 студентов.Выпускной проект
Как насчет процесса принятия решений, который использует mapreduce, и становится более эффективным при выборе ответа каждый раз?
Возможно, улучшите компьютерные противники для Go?
Если GO, кажется сложным, вы можете также попробовать five in a row компьютерного оппонента. (Википедия делает это с помощью GO-штук, но я больше привык к носовым и крестиковым носкам.)
Orange - это комплексный набор интеллектуального анализа данных и машинного перевода, содержащий скрипты и визуальное программирование на Python. Возможно, вы тоже распределили его :)
Как насчет взлома протокола P2P и реализации чего-то полезного? Я работал над реализацией прокси-кеша для трафика P2P. В принципе, спроектируйте и внедрите прокси-кеш для трафика P2P. Он будет отличаться от веб-документов/объектов тем, что:
1- Объекты P2P неизменяемы. Вы можете запрашивать веб-страницу более одного раза, но вы действительно загружаете объект P2P (например, фильм) один раз и читаете его со своего стола несколько раз.
2 Объекты P2P огромны по сравнению с веб-объектами (до нескольких гигабайт), поэтому вам нужно частично кэшировать некоторые объекты и реализовать какую-то политику интеллектуального приема/выселения.
3- P2P объекты имеют разную популярность. Просто потому, что что-то в кеше не означает, что он должен оставаться в кеше навсегда, потому что его популярность будет ухудшаться (т. Е. Как только фильм будет выпущен, он очень популярен, загружен много, затем он падает, и все забывают об этом), поэтому вы не можете полагаться на регентство или частоту в качестве единственной политики замены.
Мне нужен какой-то инструмент, который наблюдает за поведением системы автоматизации (например, системой управления технологическими процессами) и может выяснить, на каких входах действуют действия, а затем выводит из нее какую-то модель затем будет использоваться как симуляция реальной системы. Это не совсем распространено, но его разработка :-)
С другой стороны, наш код написан в java (хотя вместо этого вы можете использовать jython).
Если вы заинтересованы, напишите мне письмо (juergen DOT rose AT inavare DOT net).
Это хороший кандидат для распределенных систем, потому что Go имеет так много потенциальных движений (19x19 по сравнению с Chess 8x8). Вы могли бы уменьшить проблему по мере необходимости, играя на небольших досках. –
О, группа студентов нашего института пробовала это, используя 400-ядерный кластер и кластер пользовательского оборудования (FPGA). Результат: Разочарование, Go просто чрезвычайно тяжело. У нас есть аспиранты, ориентированные исключительно на Go Computing. Я хочу сказать: может быть, это немного тяжело, как последний магистерский тезис. – dmeister
Публикация проекта ПЛИС: Марко Платцнер, Свен Дёре, Маркус Хаппе, Тобиас Кентер, Ульф Лоренц, Тобиас Шумахер, Андре Пойнт и Александр Варкентин. GOmputer: ускорение GO с FPGA. В материалах 8-й Международной конференции по инженерии реконфигурируемых систем и алгоритмов (ERSA), Лас-Вегас, Невада, США, июль 2008 г. CSREA Press. – dmeister