Mongoose/Mongo быстрее иметь отдельные коллекции?

Question

В настоящее время у меня есть схемы ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ с суб док Рассматриваемый Как взглядов «пользовательских» других пользователей, их ID получает вход в зрительском суб- документ

Так, при просмотре, технически это становится все пользователи, затем фильтры через всех просмотренных пользователей [для любого данного пользователя]. Таким образом, вы получаете список уникальных/свежих пользователей.

Мой метод в настоящее время выборка списка пользователей - Query 1 Затем его извлечение списка просмотренных пользователей (для данного пользователя) - Запрос 2 Затем, используя Array.filter функции, чтобы получить список новых пользователей. (с использованием асинхронной параллели для этих запросов)

Вопрос: было бы быстрее иметь отдельный документ/коллекцию, в которой хранится список просматриваемых пользователей для любого данного пользователя. например:

{ 
    userID: 1002, 
    viewedID: 9112 
}, 
{ 
    userID: 1002, 
    viewedID: 9222 
}, 
{ 
    userID: 1002, 
    viewedID: 9332 
} 

Можно ли для меня какие-то, как сделать запрос, который получает мне свежий список пользователей, так что я не должен делать вычисление самим. то пусть манго сделает всю работу.

редактировать, добавляя код, чтобы сделать его более ясным

var ViewedSchema = new Schema({ 
    coupleId: {type: Number, required: true} 
}); 


var UserSchema = new Schema({ 
    name : { type: String, trim: true, required: true} 
    , partnerId : { type: Number} 
    , viewed : [ViewedSchema] 
}); 

код для просмотра партнеров/пользователей, которые не были просмотрены перед тем

async.parallel([ 
    function(callback) { 
     //gets all the users/partners 
     User.find({}, function(err, users) { 
      var allPartners = []; 
      users.forEach(function(user){ 
       if(allPartners.indexOf(user.partnerId) == -1) { 
        allPartners.push(user.partnerId); 
       } 
      }); 
      callback(null, allPartners); 
     }); 
    }, 

    function(callback) { 
     //gets all the users/partners i have already viewed 
     var votedPartners = [];   
     User.findById(id, function(err, user) { 
      user.viewed.forEach(function(user){ 
       votedPartners.push(user.coupleId); 
      }); 

      callback(null, votedPartners); 
     }); 
    } 
], 
    function(err, result) { 
     //gets the differences between the 2 arrays 
     function exists(element) { 
      return (result[1].indexOf(element) == -1); 
     } 

     var showPartners = result[0].filter(exists); 

     User.find({partnerId: showPartners[0]}, function(err, user){ 
      var json = {objects: user};  
      res.render('index', json); 
     });   
    }); 
}; 

Answer 1

Я не уверен, что вы имеете в виду свежие или новых пользователей, но вы зашли в команду distinct()? Вы можете использовать его, чтобы получить все уникальные просмотренные идентификаторы пользователей для всех пользователей в коллекции, что и похоже на то, что вы хотите сделать. См http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/db.collection.distinct/

Из документации: Возвращает массив различных значений поля в SKU поддокументе пункта из всех документов в коллекции заказов: db.orders.distinct («item.sku»)

Если вы приводите пример своей текущей схемы документа, я могу попытаться написать точный запрос для вас.

Редактировать: вы можете использовать $ nin, чтобы найти userIds, которые не указаны в данном списке. Вот пример, который я установил в своем местном Mongo:

> db.dating.insert({"userId":100,"viewedId":["200","201"]}) 

> db.dating.findOne() 

{ 
     "_id" : ObjectId("5398d81799b228e88aef2441"), 
     "userId" : 100, 
     "viewedId" : [ 
       "200", 
       "201" 
     ] 
} 

> db.dating.insert({"userId":200,"viewedId":[""]}) 
> db.dating.insert({"userId":201,"viewedId":[""]}) 
> db.dating.insert({"userId":202,"viewedId":[""]}) 
> db.dating.insert({"userId":203,"viewedId":[""]}) 
> db.dating.insert({"userId":204,"viewedId":[""]}) 
> db.dating.insert({"userId":205,"viewedId":[""]}) 

> db.dating.find({"userId":{$nin: [200,201]}}) 

{ "_id" : ObjectId("5398d81799b228e88aef2441"), "userId" : 100, "viewedId" : [ " 
200", "201" ] } 
{ "_id" : ObjectId("5398d84099b228e88aef2444"), "userId" : 202, "viewedId" : [ " 
" ] } 
{ "_id" : ObjectId("5398d84799b228e88aef2445"), "userId" : 203, "viewedId" : [ " 
" ] } 
{ "_id" : ObjectId("5398d85699b228e88aef2446"), "userId" : 204, "viewedId" : [ " 
" ] } 
{ "_id" : ObjectId("5398d85c99b228e88aef2447"), "userId" : 205, "viewedId" : [ " 
" ] }