Я пытаюсь установить Tensorflow на Raspberry Pi. ОС Ubuntu Mate, python2.7 и PIP версия 7.1.2Tensorflow on Raspberry Pi
Когда я запускаю этот
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
он говорит, что
«tensorflow-0.5.0 ... не поддерживается колесо на эта платформа ».
Возможно ли установить Tensorflow на Raspberry? И кто-то знает, что мне не хватает?
Raspberry Pi представляет собой 32-разрядную архитектуру, и программа TensorFlow была сделана для 64-битных. Я не уверен, насколько хорошо справится с ним малина Pi, но вы можете установить виртуальную машину и запустить там TensorFlow.
Возможно, более новые поколения Rasberry Pi могут справиться с этим немного лучше, но оригинальные, вероятно, будут бороться за запуск этой установки.
Вы можете сделать обучение на более мощной машине и просто запустить изученную машину на Rasberry Pi, что может быть осуществимо с точки зрения вычислительной мощности.
может быть OP хочет создать кластер малины Pi. Идея тоже пришла мне в голову, и было бы интересно посмотреть. – iratzhash
Не имеет смысла строить кластер GPU? Я имею в виду стоимость. Достойный GPU составляет около 350 €. Для этого вы получите 10 Raspis. И все же один GPU значительно превосходит 10 Raspis по количеству обучающих процессов, которые могут выполняться параллельно. –
x86 для процессоров Intel, как центральный процессор и 64 для 64 бит, что это не аппаратная Raspberry Pi в ...
Raspberry Pi - это процессор ARM, а не процессор Intel. Обратите внимание на этот ответ. –
Возможно, это будет возможность скомпилировать его для архитектуры ARM, поскольку проект является открытым исходным кодом ... –
Теперь можно установить Tensorflow на малину Pi. Существуют подробные инструкции по сборке на https://github.com/samjabrahams/tensorflow-on-raspberry-pi, а также неофициальная загружаемая сборка.
Компиляция тензорного потока из источника может работать. –