Я даже не уверен, как это сделать лучше, и не обязательно duplicate тип, название, но я думаю, что это другой вопрос о expand.grid.r expand.grid, чтобы дать любую комбинацию - не так, как ожидалось
У меня есть список переменных, для которых мне нужен файл data.frame или список всех возможных комбинаций для подачи в бит порядковой регрессии.
Список:
> indVars <- as.list(c("T.P","T.M","T.S","E"))
Желаемая выход:
> out List of (?)
: "T.P"
: "T.M"
: "T.S"
: "E"
: "T.P" "T.M"
: "T.P" "T.S"
: "T.P" "E"
.
.
.
: "T.P" "T.M" "T.S" "E"
Покушение:
expand.grid(indVars)
дает однорядного> expand.grid(indVars) Var1 Var2 Var3 Var4 1 T.P T.M T.S E
expand.grid(indVars,indVars)
дает 16 строк всех двух переменных комбинаций, но не делает 3 или четыре И гдеindVars[i]==indVars[i]
(так что вы получите строки как> expand.grid(indVars,indVars)[1,] Var1 Var2 1 T.P T.P
Логика говорит
expand.grid(indVars,indVars,indVars,indVars)
, чтобы дать все комбинации (256 из них), но снова вы получите строки с несколькими экземплярами одного и того же indVar. Например:> expand.grid(indVars,indVars,indVars,indVars)[241,] Var1 Var2 Var3 Var4 241 T.P T.P E E
Запрос: Может кто-то указать, как расширить этот список 4 переменных в каждой комбинации 1,2,3 и 4 из них без каких-либо дубликатов?
Если ваша конечная цель состоит в том, чтобы фактически _fit_ модели всех возможных комбинаций предсказателей, а затем посмотреть на 'Мумин :: dredge'. 'dredge', похоже, доволен объектами ординарной регрессии (см. [« Список поддерживаемых моделей »] (https://cran.r-project.org/web/packages/MuMIn/MuMIn.pdf)). См. Также [различные возможные комбинации переменных для обобщенной линейной модели] (http://stackoverflow.com/questions/22664116/different-possible-combinations-of-variables-for-a-generalized- linear-model). – Henrik