выбор каждого столбца N в использовании SQLDF или read.csv.sql

Question

Я довольно новичок в использовании операторов SQL, и у меня есть небольшая проблема с их использованием, чтобы выбрать нужные столбцы из большой таблицы и потянуть их в R.

Я хочу взять файл csv и прочитать выбранные столбцы в r, в частности, каждый 9-й и 10-й столбцы. В R, что-то вроде:

read.csv.sql("myfile.csv", sql(select * from file [EVERY 9th and 10th COLUMN]) 

Мой трал из Интернета предполагает, что при выборе каждого п-й строки можно сделать с помощью оператора SQL с помощью MOD-то вроде этого (пожалуйста, поправьте меня, если я ошибаюсь):

"SELECT * 
     FROM file 
     WHERE (ROWID,0) IN (SELECT ROWID, MOD(ROWNUM,9) OR MOD(ROWNUM,10)" 

Есть ли способ сделать эту работу для столбцов? Заранее спасибо.

Answer 1

read.csvread.csv будет достаточно для этого:

# determine number of columns 
DF1 <- read.csv(myfile, nrows = 1) 
nc <- ncol(DF1) 

# create a list nc long where unwanted columns are NULL and wanted are NA 
colClasses <- rep(rep(list("NULL", NA), c(8, 2)), length = nc) 

# read in 
DF <- read.csv(myfile, colClasses = colClasses) 

sqldf Чтобы использовать sqldf заменить последнюю строку с этим:

nms <- names(DF1) 
vars <- toString(nms[is.na(colClasses)]) 
DF <- fn$read.csv.sql(myfile, "select $vars from file") 

UPDATE: переключился на read.csv .sql

ОБНОВЛЕНИЕ 2: исправление.