stanford maxent классификационное предсказание

Question

Я пытаюсь использовать классику stanford maxent для классификации данных с использованием 4 функций, а пятый - класса. Когда я поставляю тестовые данные, точность составляет 99%, что кажется практически невозможным.

Когда я проверяю этикетки, которые были предсказаны, они были точно такими же, как и в самих данных. Но потом я изменил метки в данных, и предсказанные ярлыки были изменены. Я полагаю, что предсказание с использованием модели классификатора не должно учитывать метки, указанные в данных. Предложите, как использовать максимальную модель по невидимым данным.

Answer 1

Ваш классификатор не должен использовать метку привязки как функцию. Во время обучения перейдите в базу данных с набором меток; во время тестирования, передайте в нулевой точке, подобранной таким же образом, но без набора ярлыков.