Могу ли я использовать TensorFlow для эконометрического моделирования?

Question

Меня интересовал TensorFlow с момента его выпуска. Я являюсь прикладным финансовым эконометриком, работающим с массивными наборами данных. Интересно, могу ли я построить эконометрические модели поверх TensorFlow. Это что-то, что было бы возможно? Какие преимущества и недостатки?

Мне особенно интересно создавать параллельные и распределенные решения. Я очень хочу узнать, что я могу от сообщества машинного обучения о запуске моделей в масштабе. Я очень ценю ваш вклад и мысли! Спасибо.

Answer 1

Я был бы удивлен, если бы не было людей, которые пытались это по всему миру. Но это, вероятно, их секретный соус , поэтому они не собираются публиковать, пока они не готовы, если вообще.

Это вполне осуществимо, но недостатки в том, что ни один из инструментов не будет работать «из коробки». Это одна проблема с тем, чтобы быть на переднем крае.

Преимущества в том, что TensorFlow похож на «код ассемблера для глубокого обучения», поэтому все «там». И ты на переднем крае.

Короткий ответ: если вы не очень хорошо разбираетесь в разработке программного обеспечения, вам будет очень сложно на этом этапе. Существует множество рамок для разработки машин сверху тензорного потока на этом этапе, который является коалесцирующим. Я использовал тс-тонкий, но другие в моей команде, как Keras. (Это, наверное, мое следующее приключение!)